最后，我们分享一下做数据分析的原则。

第一个原则，任何数据如果没有比较（空间和时间维度的比较）是没有意义的，所以叫无比较不分析。

第二个原则，做分析时一定要确保数据的一致性。有时候各家企业对数据的定义可能会不一样，比如说计算离职率。你在做时间维度对比的时候，只要能确保所有数据是一致的，后面都不会有大问题。

第三个原则，分析一定要结合组织的战略目标。比如，如果你的公司目标就是要追求营业额或者销量，那么你把重点放在利润分析上就没有太大意义。要想清楚组织要什么，然后再开展分析。(www.daowen.com)

最后一个原则，分析的结果一定是要落实到某个行动上，不要为了分析而分析。如果你分析的原因很好，但是无法转化为可实施的行动，这样的分析还是失败的。

作家冯唐在一本书里提到自己在麦肯锡工作过十年，然后把麦肯锡的方法论高度总结成为一句话：以事实为基础，以假设为驱动，同时兼具逻辑性和真知灼见。我把这句话稍稍修改了一下：以数据和事实为基础，以假设为驱动，同时兼具逻辑性和真知灼见。

我自己在做数据分析的课程时接触了很多学员，你会发现分析做得好的往往是那些拥有自己的一套逻辑以及对事物有真知灼见的学员，而这来自他们平时对周边事物的敏锐观察，以及在人力资源领域内的长期积累。