有了人效的数据，我们又该如何去分析它们呢？有两个维度非常重要：一个是时间，另一个是空间（如图1-5所示）。

时间维度下我们经常会比较同比和环比的数据。今年2月比去年2月增长多少，这是同比；今年2月比今年1月增长了多少，这是环比。

图1-5　时间、空间维度

同样，空间维度也要进行对比。相对于其他企业，你的数据表现是怎样。原来我在汽车行业，所在细分行业前几年增长很快，年平均增长率达到30%，如果你增长了20%，看上去很高，但是跟行业比还是不合格。此外，空间维度还包括了企业内部各部门之间数据的比较。

我们来看一个案例的数据（如表1-3所示），你该怎样分析它的人效？

表1-3　某公司6年各项成本数据

数据看上去比较复杂，我们把它用可视化的形式来展示（如图1-6所示）。

图1-6　营业额、利润和人力成本占比图

第一幅图可以看到人数在增加，但是人均营业额在下降。第二幅图显示，人均利润额也是在下降的。(www.daowen.com)

造成上面的原因是什么呢？我们来看第三幅图，发现营业额虽然是在增长，但是后期增长速度减缓，而另外一方面整体成本一直在呈上升趋势，所以这就导致了公司整体利润下跌。此时，公司还在不断增加人员数量，当然就造成了人效的降低。

我们再看一下人力成本占运营成本的比例变化趋势。从第四幅图上可以看出，人力成本占比一开始有下降，但是后面又开始缓慢上升。这对企业来说可能不是个好消息，需要想办法把人力总成本降下去。

我们还可以做一个简单的回归分析（如图1-7所示）。简单来说，就是通过回归的方式来发现两组数据之间是否存在相关性。

大家注意这里只是讲相关性，还没有讲他们之间存在因果性。假如我们把员工人数当成一组数据，比如说X，然后公司的利润当成另外一组数据Y，两组数据做一个散点图，可以看到公司利润随着人数的增加先是上升，然后开始下降。

如果我们把回归方程式求出来，找到利润最高点对应的人数（X值）是多少，这就意味着，在其他条件不变的情况下，当人数达到这个值时，利润是最多的。这是一个理论值，这个人数可能就是我需要参考的一个理想数字。在这个公式中，很容易算出来X大概是4200左右。

图1-7　回归分析图

接下来我们看看空间维度。很多人比较困惑，该到哪里去找其他企业的数据，我在这里给大家提供四个渠道：

第一个是行业内的上市公司，因为上市公司的数据、年报是公开的，翻年报你就可以找到相应的财务指标和人数；

第二个是行业协会；

第三个是我们的招聘人员，他们可以利用招聘的机会很方便去获得竞争对手的信息，比如对手的组织设置、人数、销售额等；

第四个是花钱找咨询公司做专门的调研，除了你自己花钱，其他参与调研的公司可以免费获得数据，最后的数据信息都是匿名的，你至少可以看到行业的标准应该是什么样子。

怎样找到上市公司的数据？在这里给大家一个最简单的方法，我经常上新浪财经，每一家上市公司都可以找到。通过企业的股票代码找到它的年报，里面关于企业的财务数据、部门人数，事无巨细全都有。你还可以根据这个企业所在板块，找到同类其他各家上市企业的数据，相信这些数据可以帮助你做一些很好的人效对标的。