英文的insight一词被翻译为洞见或洞察，即我们看待某件事物时形成的一种独特的见解。数据分析的目的就是要通过分析数据形成我们的洞见，并最终提出有效的解决方案。

做数据分析时，我们常会遇到这样一种情况，明明是在分析某一个问题，但是根据分析结果最后从中又发现了另外一个问题。比如，本来在分析薪资对离职的影响，但后来却发现管理者的领导力才是导致员工离职的最主要因素。

因此，对分析人员来说很重要的一点，是要保持开放的心态，这样才能有效地形成自己的洞见。而且，在形成洞见之后，你要知道你才是最了解这些数据的人。因此，你还要敢于大胆地把它发表出来，并以此向决策层建议相应的行动方案。(www.daowen.com)

我曾经遇到过一个案例，老板让薪酬人员分析某地工厂员工是否需要增加调薪预算。收集上来的数据明显呈现了几个问题：该工厂过去几年人员增长过快，技能无法达到公司的正常要求；员工因为组织文化和上级管理者的原因而离职的比例持续增高；员工的薪酬固浮比例不合理，固定薪资占比过高，不利于公司绩效付薪的原则。

但是，在整个分析过程中，分析人员被自身的专业领域所局限，未能大胆地将上述洞见提出来，向老板给出的意见还是停留在是否该加薪这个单一问题上面，导致结果令老板不甚满意。