对很多制造业公司而言，强调数字化转型是不得已而为之。今天，传统的制造业工厂无一例外地面临以下几个重大挑战：

1.中国长期以来引以为自豪的人口红利正在缩减，适龄劳动力供给逐年下降；

2.以“90后”和“00后”为代表的年轻一代愿意从事制造业的意愿在降低（也难怪，有时候送个外卖都能比在工厂里干挣得多）；

3.因工人工资、福利和培训等成本的上升所引发的管理成本上升。

在这种现实背景下，企业走数字化和自动化之路成为必然之选。通过用机器替代人工，既能增加生产效率，又能降低生产成本。

根据霍尼韦尔安全与生产力解决方案业务负责人涂赟的分享，该公司在建设智能化工厂的过程中走的路径可以用两条主线来概括：一条是精益—分组—自动化；另一条是数据—数据连接—数据驱动。

先说第一条自动化路径。公司本着精益生产的原则，首先把众多的生产任务进行分解，以此完成生产任务的模块化。然后，根据各个模块的特点，有针对性地挑选出一些来实行自动化。

在挑选哪些模块来做自动化时，霍尼韦尔应用的标准是：(www.daowen.com)

1.简单重复的工作；

2.工作有一定的危险性；

3.工作对质量稳定性的要求比较高，这样可以避免人的主观因素的干扰；

4.自动化项目自身的投资回报率（ROI）。

第二条是数字化路径。公司先是有针对性地收集与生产运营相关的数据，然后打通各数据集之间的关联，最后利用数据建模实现对生产任务的自动计划和调度。

分享案例：公司通过仓库作业工人所佩戴的电子传感器来完成日常工作过程中的关键数据收集，后台经过数据分析后主动向工人推送工作任务，还能对工人实施实时的绩效评估。

项目带来的好处：以前车间管理者很容易向HR抱怨说人手不够，现在根据数据分析结果由系统自动来完成人力规划，什么工作量需要配多少人手一目了然；员工在工作中的浪费时间被大大减少，人均生产效能获得了显著的提高。