对数据进行Bartlett球形检验表明：Bartlett值为41164.498，P=0.000，样本适当性度量值KMO=0.977，说明了可以对数据进行因子分析。

采用最大方差旋转法进行因子分析，取特征根值为1，得出2个因子，累计方差贡献率高达64.92%。但因子分析结果中由于存在一个条目在两个因子上的负荷都比较高的现象，因子结构不清晰，因此，删除在两个因子上负荷都超过0.40的条目，将剩下的条目进行第二次因子分析，新得到的2个因子的累计方差贡献率为72.99%，但仍然存在一个条目在2个因子上负荷均大于0.40的情况，删除之后再次进行因子分析，得到的因子累积方差贡献率为73.57%，具体的因子条目构成和因子负荷，如表2所示。

表2　因子分析第3步的条目构成及因子负荷

由表2可见，因子1包含的条目如下：Q1“信息真实”、Q2“信息准确无误”、Q3“信息没有欺骗意图”、Q8“不发布虚假广告”、Q9“广告不夸张”。因子2包含的条目如下：Q21“是受关注的媒介”、Q22“媒介存在的时间长”、Q23“媒介覆盖范围广，受众多”。根据以上条目特征，将因子1命名为“真实性”因子，因子2命名为“影响力”因子。

从第三次因子分析结果可以看出，广告媒介可信度的2个因子的累积方差贡献率高达73.57%，说明因子具有较高的结构效度。(www.daowen.com)

对整个量表及其2个因子分量表进行的同质性检验表明，整个量表及因子1、因子2分量表的Cronbachα信度系数都是比较高的，分别为0.90，0.90，0.85。各个条目的信度贡献量分析表明，不论去掉哪个条目，整体和各个因子的信度系数都会略有下降，如表3、表4和表5所示。

表3　量表整体内部一致性信度分析

表4　因子1内部一致性信度分析

表5　因子2内部一致性信度分析