本研究选取组别1和组别2共126组数据的13个变量进行逐步判别分析，得到判别函数相关的特征值0.912，方差贡献率为100%，典型相关系数是0.691(见表6)。

表6　特征值

判别函数Wilks’Lambda等于0.523，卡方检验非常显著，且正确判别率为81.7%(见表7)，说明本研究估计得到的判别函数有效。

表7　Wilks’Lambda

判别函数表明，产品包装、产品价格、产品属性、企业形象、来源国、赞助等公关活动、广告风格这七个变量是可以用来判别影响国内外品牌个性感知差异的关键因素(见表8)。

表8　各判别变量标准判别系数(www.daowen.com)

为进一步探索这七个因素的重要性，本文借助由Green等1988年提出变量相对重要性的公式来加以衡量，该公式得到不少学者的认可和应用(Ogunmokun，Shaw & FitzRoy，1999)。该公式如下：

其中，Rj为变量j判别力的相对重要性；Ij为变量j的重要值；Kj为变量j的非标准判别系数；为k组的变量j的平均值。

计算结果显示，这七个变量在判别作用上的相对重要性按从大到小依次为：企业形象、广告风格、产品包装、来源国、产品属性、赞助等公关活动、产品价格。其中，前五项属于重要影响因素，但彼此间差别不算太大，赞助等公关活动重要性相对较低，为9.75%，产品价格的相对重要性最低，仅为0.02%(表9)。

表9　判别影响国内外品牌个性的关键因素的相对重要性