由于风险会导致费用、损失的产生，对企业造成很不利的影响，因此人们不断尝试运用各种数理方法对其进行量化，以求使之直观、明确，更便于企业管理者进行风险管理（胡明，2005；李莉，2005）。风险评估方法主要有以下三类：

（一）基于线性回归分析的风险评估法

其主要有多元线性判定模型、logit模型、probit模型。多元线性判定模型运用主成分分析法，一般从若干表明评价对象特征的财务比率中筛选出最具有代表性的指标建立判别函数，进行多元线性回归分析，从而对研究对象风险状况进行判别。此模型考虑更多的是对企业风险起主要作用的财务比率。logit模型和probit模型可以改进线性模型预测值落在区间（0，1）之外的缺陷。它们一般用于企业财务风险的测度，得出的结论也非常相似，都肯定了财务指标对企业财务困境预测的有效性。

（二）基于风险因素自然状态出现概率的风险评估法

此类方法主要是帮助解决非确定性型和风险型决策问题，常用的方法有灵敏度分析法和贝叶斯风险评估法。灵敏度分析法是将自然状态出现的概率加以改变，来考察这一改变对决策带来的影响。贝叶斯风险评估法是用补充的新信息修正先验概率，根据后验概率进行风险分析的方法。

（三）模糊数学的方法(www.daowen.com)

在风险评估中，有一些边界不清晰、分类标准不明确、很难作精确定量描述的因素存在，而对于解决这种模糊现象的定量问题，模糊数学是一种有效的方法。用模糊数学测度风险的方法有很多，比较常用的有层次分析法和模糊综合评价法。

1.层次分析法

层次分析法是将与决策有关的因素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。它是一种相对度量的方法，可以评价各个分目标、各个因素的优先权数。通常是通过组织专家小组对各个风险因素的重要性程度进行评定，由各个风险因素的相对重要性取值构造成判断矩阵，采用特征向量法求出判断矩阵最大特征值所对应的特征向量，并通过一致性检验后，所得出的特征向量即为各个风险因素的重要性排序情况。

2.模糊综合评价法

模糊综合评价法是综合考虑整个系统的多种风险因素，用模糊集理论来评定其优劣程度的方法。这种方法首先要建立测度对象的因素集和评价集，然后通过调查统计得出各个风险因素对于各评价级别隶属度的模糊评价矩阵，最后通过模糊矩阵复合运算得出测度结果。模糊综合评价的结果是一个与评价集相对应的隶属度向量，按照隶属度最大的原则，最大向量所对应的评价等级也就代表着评价得出的风险状况。事实上，模糊综合评价法是能够将不确定的风险因素客观、合理的测度评价。本研究在分析、识别并购中文化风险的基础之上，根据文化风险自身的特点，选择适当的测度方法，构建度量模型对其进行测度（王宗军，1998）。