我们进行双重差分检验，我们参考上式回归形式，若将模型中的交互项理解为“营改增”之后的四个季度，各季度系数的符号以及显著性的变化可能能够提供本书所关注的信息。t承前所述表示“营改增”前后时期的虚拟变量，可以捕捉税改前后对企业服务化介入程度的影响，但为通过观察，随着税改的进展，从而准确获知在“营改增”地区试点期间对企业服务化创新所造成影响的变化态势，推知税改的作用结果，我们进一步细化时期变量。具体而言，我们将“营改增”之后时期四个季度分别与试点虚拟变量进行交互，这种虚拟变量可以更为细致准确地反映税制改革后各季度对企业服务化所造成的影响，因此分别构造了did201204、did201301、did201302、did201303来形成试点省域时期的交互项，分别表示试点省处于“营改增”试点之后四个季度内取值为1，否则为0。“营改增”税改前，对照组的系数是β0，而试点组的系数为β0+β1，在试点开展后，对照组的系数是β0+δ0，而此时试点组的系数则为β0+β1+δ0+δ1，式中δ1就是本书所关注的问题。通过Hausman检验结果，我们采用固定效应模型，进而进行双重差分模型的估计，在控制其他影响企业服务化的变量基础上，派生出了新的回归方程：

在PSM-DID模型中，首先通过匹配，找到具有可比性的实验组和控制组，进而通过双重差分模型得到政策效应系数。(www.daowen.com)

其中，T表示实验组，C表示控制组，t1表示“营改增”政策实施后，t0表示“营改增”政策实施前，i表示处理组第i个公司，j表示控制组第j个公司，w表示PSM方法得到的权重，N表示匹配成功得到的个案数。