（一）关注数据归集和识别应用

数据传递对企业发展有着重要作用，企业的内外部都有大量数据，既可能是财务信息也可能是投融资数据，它们对企业高层经营决策具有重要影响。事实上，这些数据存在于各个管理层级，并贯穿于日常的工作沟通中。加强与客户、供应商、基层人员等接触，能够搜索到很多适合企业发展的机遇信息；同时，这些信息也可以让企业清楚认识自己的市场价值和竞争力，有助于企业规避运营方面的合规风险。高效运用从各种途径归集而来的数据，可以帮助企业掌握合规风险现状，并在一定程度上预测合规风险动向和趋势，进而优化企业的资源配置。当然，数据传递也能给企业指出成长路径，并依据资源禀赋进行结构调整提供借鉴，形成良好数据运用闭环。

（二）数据畅通以推动风控质效

内控其实是作为一个管理体系在运行，它的有效性必须依附于各个层级运行的效率和效果。高低层级之间信息的流通，具有双向互动的关系。高层的决策信息、人事任免信息等能够通过职权作用于基层的，基层的思想创建、合作伙伴沟通等信息也能自下而上的传递到高层。同时，不同层级有着不同程度的合规风险，按照公司部门的重要程度，用内控来控制企业的运作和监督，能够有针对性的改善企业的管理质量。企业的发展和经营的调整，企业的合规风险特点、性质、变现形式在不断变化，所以合规风险活动也必须及时更新、及时调整。(www.daowen.com)

（三）借助大数据支撑内控式融入风控

内控和法律风险管理和的每个环节，都应嵌入信息化，运用技术手段控制风险。流程中的风险源搜集分析、风险识别、风险评估、风险应对、信息与沟通、风险监测与预警、监督检查和持续改进均可以通过不同模块的设计，将各项功能通过模块的设置来实现，各模块功能既相互独立，又相互联系，共同构成一个有机整体。充分运用大数据挖掘并运用人工智能的深度学习和小样本集泛化，更为深刻分析违规原因和管理中的薄弱环节，并反溯至企业经营管理全过程，总结经验教训，查找企业运营管理的薄弱环节，检测企业运营管理环节的潜在风险，对制度和流程进行合规性评价，督促违规整改和持续改进，保障企业健康持续发展。