理论教育 机器取代人工决策:扩张之路

机器取代人工决策:扩张之路

时间:2023-06-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:未来,物联网是大势所趋,及时引入机器学习是发展关键,而企业要想在5G市场中延伸扩张,就需要以物联与机器学习为基础,逐渐以机器决策取代人工决策。因此,曾鸣将机器决策称之为“数据压强”。淘宝的核心推荐引擎就是机器决策的运用,它是一个巨大的机器集群,它取代了人工处理机制,每天对海量数据进行自动决策及处理。当机器遇上5G技术,机器取代人工决策将会更加智能与科学。

机器取代人工决策:扩张之路

中国是个快速变化的市场,技术变革、经济变革和模式变革所引起的商业变化,不但激烈而且迅猛。在这样一个剧烈变革和转型的时代,我们很难看清未来,但越是这样,企业越需要有一个相对长远的视角,看清未来的趋势。5G网络正在加快前行的步伐,它所带来的一系列连锁性反应都可能会引发一场颠覆性革命,延伸出全新的市场趋势。

在此背景下,企业需要在全新商业模式推出前,早日布局5G市场。未来,物联网是大势所趋,及时引入机器学习是发展关键,而企业要想在5G市场中延伸扩张,就需要以物联与机器学习为基础,逐渐以机器决策取代人工决策。机器代人从一定意义上来说,不是彻底取代人,而是在一定程度上解放人力,为人类“增强智能”,实现自动化动态决策。

2000年,太阳计算机系统公司的联合创始人比尔·乔伊在《连线》杂志发表了一篇题为《为什么未来不需要我们》的文章。文中写道:“随着社会及当前的问题变得越来越复杂,随着机器变得越来越聪明,人们会更多地让机器代替他们做决定,仅仅因为这么做有更好的结果。”

2019年3月,中国民间商会副会长,百度在线网络技术(北京)有限公司董事长兼首席执行官李彦宏在《加快推动人工智能伦理研究》的大会上发言表示:“人工智能将会在未来几十年对人类社会产生巨大的影响,形成颠覆性技术改革,创造出全新的商业模式,这已经成为国际社会的共识。当前,人工智能还处在发展初期,但已经展现出巨大的变革力量。机器不仅在语音识别、人脸识别领域接近,甚至在某些方面超过了人的能力,而且未来可以代替人驾驶汽车、诊断病情、教授知识、检验产品等。也就是说,机器将不再是单纯的工具,而是有可能帮助甚至部分代替人进行决策。”

《智能商业》作者曾鸣表示,所谓的机器代替人决策,背后倚靠的是算法的发展。“就而今的人工智能发展水平来说,没有大数据场景,算法就是无米之炊、无水之源,反过来,如果你的数据没有通过算法引擎实时计算、产生决策,这些数据也都被浪费掉了。”曾鸣说,“换言之,任何企业未来都要找到一种和用户实时互动、实时反馈的方法,谁先完成这个闭环,谁就有最大的优势。”因此,曾鸣将机器决策称之为“数据压强”。

在网络不断扩张的过程中,数据自然被记录下来,于是数据量会越来越多。在这种巨大的原生性压力面前,人力束手无策,数据智能是唯一且必然的选择,如此便进一步推动了机器学习发展。

淘宝“双十一”狂欢日已持续多年,这一天的交易量异常惊人,如此庞大的交易量仅仅依靠员工操作处理是完全不可能的。曾鸣表示,早在多年前开始,每年的双十一,淘宝大部分员工便已经不需要去管理交易,即便是压力最大的客服部门,也不需要加班,解放人工的背后是机器的智能决策。客户在淘宝中所看到的产品,挑选的产品,收藏的产品,再次登录淘宝后推荐的产品等一系列过程,都是由机器自动分析、决策完成的。

淘宝的核心是一个巨大的搜索和推荐引擎,对于搜索引擎而言,只要其承载量大,可扩容性强,处理百万条商品信息与处理上亿条商品信息是无差别的,这是依靠人力无法完成的工作率。另外,每一个使用它的用户都能得到个性化的服务,而这些个性化服务的背后是这个时代正在演变的趋势——机器取代人进行决策、提供服务。越来越多的场景开始向机器化、智能化倾斜,单纯依靠人工已经无法完成海量的针对化服务。淘宝的核心推荐引擎就是机器决策的运用,它是一个巨大的机器集群,它取代了人工处理机制,每天对海量数据进行自动决策及处理。

随着5G时代的到来,云、网、端三位一体的云机器人,将会在市场中得到大规模应用。当机器遇上5G技术,机器取代人工决策将会更加智能与科学。例如,现代汽车自动驾驶技术,当与5G网络结合后,无人驾驶便会更加智能化,机器可以取代人工去进行路况判断,自主决策前方是否有行人通过需要避让避让,红绿灯的停驶等,从一定意义上来说,其可以依靠科学的数据分析实现更加安全的驾驶行为。

未来的商业决策逐渐靠向人工智能,机器取代人工决策已是大势所趋,机器将在更多的场景中扮演重要角色,它所完成的工作量及产生的效果超过人工运作形成的效率与质量。(www.daowen.com)

当人们在对瑞幸咖啡争议不断之际,一家名为便利蜂的便利店悄然潜行,在庞大的消费市场机遇降临之际狂飙前行。

便利蜂成立于2016年12月,2017年2月在北京开出第一家门店,随后在北京多个商圈开始了区块渗透式拓展。历经三年多的发展,便利蜂不断“裂变”,截至2020年5月,它已经在全国20多个城市开出了超过1500家门店,仅北京地区便有超过500家门店实现了整体盈利。便利店作为一种单店营收的小业态,实际上能够在短期内实现门店整体盈利是异常困难的事情,便利蜂却在短短三年内做到如此盈利,与其运营模式分不开。

在便利蜂的运行模式中,是以算法代替人,“中央大脑”是连接一切的中枢,便利蜂的整个供应链、店铺在这一“中枢”指挥下展开一系列裂变。简单来说,便利蜂的模式便是机器取代人工决策,便利蜂的后台系统就像一个处理信息、作出决策的大脑,“中央大脑”通过商品指标计算出消费者倾向并形成各种业务决策,而业务链条上的所有人员,只需要依照决策开展业务活动即可。例如,门店日常经营,选品、订货、陈列、排班等都由“中央大脑”决定。此外,“中央大脑”还会给门店输出联合促销、跨门店的人力调拨等决策,店员可根据自身条件与布局,在决策基础上做出适合的单店策略。

在门店运营过程中,会面临众多决策问题,尤其是对产品类型与进购数量的决策,需要店长依据经验去做出判断决策。然而,便利蜂却将此类决策的权利交给了“中央大脑”。

在传统店面运营中,店长这一角色占据着举足轻重的地位,一名优秀的店长需要时间、资源的“浇灌”,这是一个长期的、持续的过程,至少需要两年时间。另外,便利店在进行连锁扩张过程中,还会面临人才断层与流失的问题,这也在一定程度上阻碍便利店的发展。在便利蜂,传统门店所面临的问题早已不存在。便利蜂门店店长的大部分工作都被智能化工具所替代,门店的工作人员只需要按照“中央大脑”的指示行事,除了顾客服务、商品上架、卫生打扫这些系统无法代替的工作内容外,其他基本上都没有人工参与。如此一来,高效、精准的智能决策缩短了人才培养的时间,可以使门店快速扩张,占领市场。

严格来说,便利店只是便利蜂运行机器决策的载体,算法才是其真正的灵魂所在。5G技术全面爆发后,机器将会更加智能化,当机器决策更加精准、有效时,便利蜂的价值也得以最大化提升。

便利蜂通过5G技术发展的视角,以大数据与人工智能技术为着力点,形成了“中央大脑”决策,人员辅助执行的模式。便利蜂的这一模式可以说打破了传统便利店的商业模式,形成了高效率、一站式的省人力、节成本便利模式,为传统便利店提供了全新的市场突破思路。而关于便利蜂估值的传言也甚多,20亿美元、30亿美元,更有甚者认为“远超过30亿美元”,但无论哪个数字,在短短两年时间内,实现这样的业绩增长也是惊人惊叹的。

5G技术的革新,给人—机关系模式带来了新的挑战,也促进了物联网、人工智能、云计算、等技术的新发展,其将深刻改写人与社会的连接,改变人的认知与决策行为。5G也将催生出狂风骤雨的商业扩张时代,企业将重新划分市场版图,布局5G市场,在以物联网为趋势,以机器学习为关键的支点下,实现市场扩张就需要以机器取代部分人工决策,以算法创造商业价值

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