这里的“定位”包含两种概念，一是针对个体消费行为轨迹或搜索行为的精准定位，通过数据对用户进行分析、分类和精准转化，如该消费者在浏览网页过程中对哪一类信息、产品具有倾向性，从而进行精准营销；二是基于地理位置的精准定位，通过采用智能移动终端的个人位置推送信息使信息到达用户。基于不断演进的大量来自社交媒体的使用者数据流，情感分析为多种消费者行为分析评估提供参考。企业和品牌可以通过情感分析预测消费者对营销传播的实时反应并迅速做出相应调整。如Facebook的“like”功能和新浪微博、腾讯微信的“点赞”功能，可以实现消费者情感的即时反馈。因为大多数消费者基于同伴“口口相传”的喜好和评价进行购买决策，因而情感分析在消费者研究过程中至关重要。

凭借互联网、手机和传感器，企业可以实现对海量消费者喜好数据的收集和分析。因为你看在看什么、玩什么、说什么，可以直接反映你的喜好，而这成为个性化生产和设计有效的切入口。一些家电企业，如海尔和TCL等通过互联网，来让消费者选择产品的各种风格、颜色和模块，汇集海量的消费者需求数据，实现个性化定制。(www.daowen.com)

数据时代，我们可以通过语音、图像、文字三大语言载体，收集和了解消费者行为，实现精准销售和管理。但每一段时间的研究以及所显现出的消费者特点只是对当时经济环境和特征的侧面反映，这些模式和特点会随着经济的发展而改变。只有不断地去把握消费者的行为，并分析其特点，制定合适的网络营销策略，企业才能不断成长。对于大数据的深入挖掘和深度利用已经成为消费者研究领域的重要趋势，尤其是整合网络各个数据源，筛选有价值的分析数据，从而预测消费者的前期意向、评估事后行为，成为未来消费者行为研究分析中的重要突破口和创新点。