随着信息化技术、互联网和移动互联网以及视频等传感器的发展，并且为消费者越来越广泛地使用，消费者的日常生活、购买等行为轨迹越来越多地被记录和映射到了网络、手机传感器上，普通消费者的生活轨迹正在变得数据化。

反映消费者行为轨迹的数据在网络上大量沉淀，对消费者数据的采集和行为的分析逐步扩展至更多数据源，需要结合购物网站、其他网页浏览信息、社交媒体平台信息、移动终端、搜索引擎等多个平台去接触消费者，挖掘数据，进行综合评估和分析。对详细历史消费记录的追踪和分析是对消费者行为深层次理解的开始，而现今则实现了从理解消费者行为到掌握消费者意图的转变，从追踪消费者消费记录扩展到新兴的数据源。(www.daowen.com)

网站在为大数据研究收集原始信息中扮演了越来越重要的角色。基于购物网站的点击率、访问量及其他网络数据量化指标被大量采集，形成对消费者行为路径的概括和综合描述。65%的公司认为它们使用网站收集客户数据，这使网站成为最热门的信息来源渠道。对于一些电子商务网站，顾客每时每刻从哪些平台和页面跳转到网站、点击了什么页面，浏览了哪些页面，光标集中停留在哪部分，都会得到即时抓取、追踪。据此企业动态调整网站、页面和图片，以及网站背后的各个环节的运营，从而让企业营运的投放变得极为精准。在上海家化电子商务部门，有专门跟踪消费者在网站内浏览行为的团队，他们会及时将网站内的信息反馈到各个部门，实现联动。