（一）研究的主要结论

本书分别从不同区域层次即高新区内部和外部，分别对高新区内部创新网络及高新区对其所处区域创新能力的影响进行分析，探讨我国高新技术产业园区对区域创新能力的影响机制。

本研究的主要结论包括：

第一，高新区的创新能力主要来源于其内部的创新网络，本书通过对高新区内各行为主体在园区创新网络中的相互作用机制分析，发现高新区创新网络作为特殊的区域创新网络，具备区域创新网络的一般性特征的同时也有其独有的创新特征；通过高新区与传统产业园区、经济技术开发区的对比研究，发现高新区所独有的创新网络特征即政策性、根植性、多元性、动态性和相对稳定性。

第二，分别从网络主体、网络联系、网络环境支撑三要素来具体考察我国高新区的创新网络特征。通过构建高新区创新网络评价指标体系，对我国41个地区的高新区创新网络发展水平进行了综合测度研究。通过对我国各地区综合得分的聚类分析，将我国的高新区按其创新网络发展状况分为三类。发现高新区创新网络发展状况较好的前两类地区大部分为沿海发达地区，第一类地区包括江苏和北京，由于其区域内高校及科研机构集中且科研能力较强，因此其智力优势明显，这类高新区主要通过企业与高校、科研机构的合作、交流等网络联系来发展其创新网络。第二类地区包括山东、浙江、广东、上海、广州，都是沿海的省市，其地域优势明显，其创新网络内企业的知识创造与获取能力较强，大多采用独立自主开发模式。第三类地区以内陆地区为主，其区位优势及科研能力、人才优势不如前两者突出，但其创新网络环境支撑较强，政府配套设施建设及针对性较强的优惠政策和地方法规是其发展优势。

第三，通过DEA模型对我国高新区的创新绩效进行实证分析，通过对我国高新区的效率与规模报酬分析发现，我国高新区应当更加重视提高创新资源的使用效率，从而提高园区整体创新绩效。不过从全国范围来看，我国高新区的纯技术效率高于平均规模效率，说明我国高新区的技术创新能力较优秀。

通过敏感度分析发现，投入指标中高新区大专以上学历占年末从业人员比重和高新区R＆D经费支出对DMU效率的提升有较大作用，相对地，科技活动人员数对DMU效率的影响在投入指标中较不明显。产出指标中，高新区企业工业增加值和高新区企业技术收入对DMU效率的提升有较大作用，尤其是高新区企业工业增加值。相对地，专利授权数对DMU效率的影响在产出指标中较不明显，也是所有投入产出指标中去除其后下降幅度最小的指标，可见其对效率值的改变不大，引入作用不明显，不过选取它也有一定的意义，通过分析发现，这一指标对福建和海南高新区的绩效影响明显，是这两个地区的优势项目。

整体来看，我国东、中部地区高新区的整体效率高于西部地区的高新区，尤其东部地区的高新区不仅创新绩效较好且其增长势头良好；西部地区高新区的纯技术效率有一定优势且其增长趋势也较好；而中部地区由于其高新区纯技术效率的下降而导致其各项效率指标均有所下降。

通过对我国高新区创新绩效及创新网络的曲线估计及回归分析，发现我国高新区的创新绩效不仅与高新区创新网络整体发展水平相关，并且随着我国高新区创新网络的网络主体知识创新、网络联系、网络环境支撑发展水平的提高而提高。其中，高新区创新网络环境支撑对我国高新区创新绩效影响的显著性不如高新区创新网络的网络主体知识创新和网络联系。(www.daowen.com)

第四，分别从不同的层面探讨了高新区及其创新网络对区域创新的影响机制，包括高新区对创新资源的集聚效应和扩散效应分析，高新区创新网络对企业创新能力、区域创新能力的影响机制分析，高新区对区域产业结构优化升级的影响分析。

第五，通过实证分析考察了我国高新区创新网络对其所处区域创新能力的影响，对我国高新区对区域创新能力的影响机制进行全面把握。首先构造理论模型来具体探讨我国高新区对区域创新能力的影响机制，通过对2002年至2010年我国40个地区的面板数据的实证分析，发现我国高新区对区域创新能力有着正向影响，高新区的发展能够促进区域创新能力的提高。然后就我国高新区创新网络与其所处区域创新能力的关系进行实证分析，发现我国高新区的创新网络与其所处地区整体创新能力之间有着显著的相关关系，并通过进一步研究发现随着我国高新区创新网络的网络主体、网络联系发展水平的提高，其所处区域的区域创新能力也会显著提高。实证分析的结果表明我国的区域创新能力不仅与高新区创新网络整体发展水平显著相关，还与高新区创新网络的网络主体、网络联系有着显著的相关关系；高新区创新网络环境支撑虽然也正向影响着其所处区域的创新能力，但其影响的显著性不如高新区创新网络的网络主体和网络联系。

综上所述，高新区对区域创新能力有着正向影响，高新区创新网络的发展不仅能提高园区自身的创新绩效，也有效促进了高新区所处区域的创新能力的提高。其中，高新区创新网络主体和网络联系对于区域创新能力有着显著影响。按地区分布来看，我国东部沿海地区的高新区创新绩效优于中、西部地区，且其增长势头良好。整体来看，我国高新区的纯技术效率高于平均规模效率，技术创新能力较优秀，不过仍应当重视提高园区内创新资源的使用效率，从而提高园区整体的创新绩效。

（二）研究的主要创新点

（一）研究角度

本研究从区域创新网络角度切入，深入分析了我国高新区创新网络的特征，通过高新区绩效分析探讨我国各地区高新区发展差异，并就我国高新区创新网络与园区创新绩效、高新区创新网络及其所处区域的创新能力之间的关系进行实证分析，从创新网络的视角深入探讨了高新区对区域创新的影响机制。

（二）研究方法

本研究基于区域创新网络及知识溢出相关理论，探讨高新区的发展对区域创新的影响。本书通过构建评价指标体系，对高新区区域创新网络及其对区域创新能力的影响进行评价分析；对我国各地区高新区创新网络发展状况进行聚类分析；通过DEA数据包络法对我国高新区的创新绩效进行分析；就高新区创新网络与园区自身创新绩效之间的关系、高新区创新网络及其对区域创新能力的影响进行实证分析；通过面板模型探讨我国高新区对区域创新能力的影响机制。