2015年5月7日，滴滴出行APP正式推出了一项非营利性的搭车服务——“滴滴快车”，乘客所付车费均归车主所有，滴滴平台不收取任何费用。因此，滴滴快车的最大优势是价格便宜。以北京为例，滴滴快车的起步价为0，每公里也只收1.5元，远低于其他搭车方式。

滴滴快车的运行不同于以往出租车的抢单模式，而是借助大数据的强大运算能力，自动匹配距离最近的车辆，从而大大提高了车辆使用效率，实现了对出行需求和供给的优化配置，有效缓解了城市交通拥堵压力，因此也得到了政策上的支持与鼓励。

◇技术研发提上桌面

近几年，国内的打车软件呈现爆炸式增长。各个平台忙于烧钱比拼、跑马圈地、抢占市场，忽略了打车应用发展的初衷，没能沉淀下来深挖技术。然而，打车软件的一个目的是通过深耕相关的互联网技术，优化配置出行需求与供给，减轻城市交通负担。

因此，打车市场的发展是以相关技术为基础的，特别是如何实现智能化精准匹配，更是打车应用的关键环节：为用户匹配3公里以外的车辆，而让500米之内的车处于闲置状态，显然有悖于打车软件的发展初衷。

从这个意义而言，滴滴快车不仅是滴滴平台业务多元化的发展布局，也是其进行业务技术化的一个试验场。例如，当前人们打车时的平均等候时间是6分钟，滴滴公司则希望在未来3年内，可以将这个时间缩短一半。

这显然不是靠烧钱圈地、扩大市场份额能够实现的，而是需要技术上的创新升级，需要更精准的供需匹配。特别是在滴滴出行已经占有大量市场份额的情况下，更需要通过技术升级提高平台运营效率，以保持市场中的领先地位。

2015年5月22日，滴滴出行宣布正式成立“机器学习研究院”，并启动研究院科学家的全球招募计划，以便增强自身的大数据智能分析能力，为用户提供最佳的出行方案。这表明，在跑马圈地之后，滴滴出行已经将技术研发提上日程，通过技术创新升级深耕用户体验，从以抢夺市场为主的粗放型发展模式进入到以优化用户体验、提高用户黏性为重心的精细化发展阶段。

在“互联网+”时代，不论是广告、电商还是信用分析，都离不开对大数据信息的挖掘分析。而像出行服务这种更具个性化倾向的领域，对相关服务平台的大数据处理分析能力也必然提出了更高的要求。这也是为何滴滴会成立专门的“机器学习研究院”，深耕智能化大数据分析处理能力。

◇滴滴出行的市场布局

当前，滴滴出行已经成为全球最大、产品业务最全面的互联网出行平台，包含了出租车、专车、快车、拼车、代驾和城市巴士六条产品线。滴滴出行的最终目标，是构建移动出行生态体系，打造一站式移动出行服务平台，充分满足用户对专车、拼车、代驾等不同方面的多元化出行需求。(www.daowen.com)

图：滴滴快车界面

以往，出租车、专车、快车等都是各自独立、有着不同偏重（服务性、共享性、专业性，等等）和业务取向的出行方式。而滴滴的“野心”就在于将这些垂直类的出行方式全部融入到自身平台之中，打造一个出行服务大平台，让有出行需要的用户都能够在滴滴大平台上找到想要的服务。

正如滴滴创始人程维指出的，滴滴出行将成为交通出行领域的全品类平台入口，成为一个移动交通综合服务平台。而这样一个一站式移动出行平台，必然会对现有的垂直出行服务格局造成巨大的冲击颠覆，同时也一定蕴含着众多的新商机。

◇出行服务标准化建设

除了进行平台化战略布局之外，滴滴还通过出行服务标准化建设，深耕用户出行体验，走向精细化发展之路。

2015年5月22日，在“机器学习研究院”成立的同一天，滴滴专车同步推出了ACE（Absolute Comfortable Experience，极致舒适体验）增值服务。从内容上看，ACE其实是一套涵盖了软硬件各方面内容的专车服务标准。

例如，在硬件上，ACE标准不仅要求车内备有饮用水、车载充电器、车载WIFI、蓝牙设备、无菌湿巾、防霾口罩等等，还要求能够为老弱病残孕或者其他有特殊需求的乘客（如携带宠物、吸烟等）提供定制服务。

在软件方面，要求司机的驾龄超过5年、且3年内无违章记录。同时，滴滴还会对司机的身高、相貌、反应能力、性格等多方面因素进行考核测试，然后经过滴滴大学的严格培训之后才能正式上岗。正如程维所说的，ACE的目的是为用户创造一种极致舒适的出行体验，让用户感受到“国宾车队的礼遇”。因此，这项业务也会加收30%的服务费用。

ACE并不只是向用户提供了一项新服务那么简单，其深层意义更在于推动了出行服务的标准化建设。并且，该服务标准甚至可以延伸到滴滴平台之外，只要符合相关要求，就可以使用ACE标志。这必然有利于规范当前杂乱的出行服务市场，提高整个出行行业的服务水平。另外，ACE服务标准的高端定位，也为出行服务市场树立了一种正向的引导。