按照实证研究的总体构想，整个研究项目的实证部分包括了两个子研究，每个子研究又分别涉及两个阶段，因而整个企业调研会分多次进行。但在具体实施过程中发现，企业调研难度较大，寻找到大量优质企业配合调研较为困难，尤其还要保证调研的质量。在这种情况下，如果每次调研只针对一个子研究的变量和问题，是宝贵的企业资源的一种浪费。因此，采取了几个子研究同时进行的处理办法，尽可能充分利用每次企业调研的机会，获得尽可能多的数据。比如，当涉及需要分别对职业延迟满足、敬业度、支持性组织氛围、PO 匹配进行探索性因素分析和验证性因素分析，以确定这些关键变量的结构维度时，本研究采用了一次施测，然后将数据随机分半，一半进行探索性因素分析，另一半进行验证性因素分析的做法。既可以提高企业调研的效率，又不会影响研究的质量和目的。

按照这种思路，在全国范围内选取多家企业进行调查研究，共回收有效问卷807 份。运用SPSS 11.5 相关指令将807 个样本数据随机地分成两部分。第一部分400 个样本数据用于各变量的探索性因素分析（exploratory factor analysis），探讨各研究变量的结构维度并修订研究工具，第二部分407 个样本数据用于各变量的验证性因素分析（confirmatory factor analysis），检验各研究工具的质量。总体807 个样本用于研究假设的验证。

（一）研究一：职业延迟满足对新生代员工敬业度的预警机制研究

本部分研究主要探讨：（1）新生代员工职业延迟满足的结构，发展出中国新生代员工职业延迟满足的理论模型，通过实证研究验证新生代员工职业延迟满足的结构。（2）新生代员工敬业度的结构，发展出中国新生代员工敬业度的理论模型，通过实证研究验证新生代员工敬业度的结构。（3）构建职业延迟满足对新生代员工敬业度预测作用的理论假设模型，通过实证研究评估职业延迟满足对新生代员工敬业度的预测作用。

研究一要解决的第一个问题是新生代员工的职业延迟满足、敬业度的结构验证及研究量表的质量分析。首先，梳理国内外相关文献中常用量表，在访谈、开放式问卷的基础上，形成初试问卷对企业员工进行施测；然后，运用第一部分400 个样本数据进行探索性因素分析，分别构建职业延迟满足及敬业度的因素结构；接下来运用第二部分407个样本数据进行验证性因素分析，确认职业延迟满足与敬业度的结构。同时，使用LISREL 8.3 软件以及SPSS 11.5 软件进行研究的质量分析，包括：共同方法偏差检验、描述性统计分析、问卷的内部一致性信度检验等。

研究一要解决的第二个问题是研究假设的检验。文献分析为职业延迟满足对新生代员工敬业度的预警机制提供了依据。研究一需要验证的核心假设在于，职业延迟满足能够有效地预测新生代员工的敬业度。对于有效回收的807 个数据，使用SPSS 11.5 进行层级回归分析（hierarchical regression analysis），在控制人口学和组织变量作用的基础上，分析职业延迟满足对敬业度的作用。(www.daowen.com)

（二）研究二：支持性组织氛围、个人—组织匹配对新生代员工敬业度的干预机制研究

本部分研究主要探讨：（1）通过文献分析及理论回顾，构建支持性组织氛围通过职业延迟满足影响新生代员工敬业度的作用机制模型，并通过实证研究评估予以验证。（2）通过文献分析及理论回顾，构建PO 匹配通过职业延迟满足影响新生代员工敬业度的作用机制模型，并通过实证研究评估予以验证。

研究二要解决的第一个问题是研究的质量分析。首先，梳理国内外相关文献中常用量表，在访谈、开放式问卷的基础上，形成初试问卷对企业员工进行施测；然后，运用第一部分400 个样本数据进行探索性因素分析，分别构建支持性组织氛围及PO 匹配的因素结构；接下来运用第二部分407 个样本数据进行验证性因素分析，确认支持性组织氛围及PO 匹配的结构。同时，使用LISREL 8.3 软件以及SPSS 11.5 软件进行研究的质量分析，包括：共同方法偏差检验、描述性统计分析、问卷的内部一致性信度检验等。

研究二要解决的第二个问题是研究假设的检验。研究二需要验证的核心假设在于，支持性组织氛围以及PO 匹配都能够通过职业延迟满足的中介作用而影响新生代员工的敬业度。对于有效回收的807 个数据，使用SPSS 11.5 进行层级回归分析，在控制人口学和组织变量作用的基础上，检验自变量及中介变量的主效应及中介效应。本研究采用温忠麟等（2004）建议的方法检验研究提出中介作用模型。首先，用自变量预测因变量，检验回归系数是否显著，如果显著可继续下面的步骤。接下来，做Baron 和Kenny 的部分中介检验，依次用自变量预测中介变量、用中介变量预测因变量，检验各回归系数是否显著。如果都显著，意味着自变量对因变量的影响至少有一部分是通过中介变量实现的，可继续进行下一步检验。最后，做Judd 和Kenny 的完全中介检验，用自变量和中介变量同时预测因变量。如果自变量对因变量的回归系数不显著，则存在完全中介；如果仍然显著，则为部分中介。