理论教育 分布式数据存储负载同步的实验优化方案

分布式数据存储负载同步的实验优化方案

时间:2023-06-07 理论教育 版权反馈
【摘要】:分布式数据存储同步并发数据链接数量,作为衡量分布式水文系统的最重要标准,是体现分布式系统结构合理性、各层间协调、模块间协调、系统资源调配的指标。服务器负载实验处理量统计见表11和表12。表13分布式服务实验环境表在实验过程中两台服务器很好地分担了数据并发的压力工作项目协调,达到了负载均衡协调工作的目标。图6分布式服务协作实时监控

分布式数据存储负载同步的实验优化方案

分布式数据存储同步并发数据链接数量,作为衡量分布式水文系统的最重要标准,是体现分布式系统结构合理性、各层间协调、模块间协调、系统资源调配的指标。

启动客户端向单台服务器发送数据链接请求,对比单台服务器启动5000个客户端和10000个客户端水文监测系统性能数据。

服务端实验环境如下:

(1)实验服务器地址:网通,带宽50MB。

(2)服务器硬件配置:CPU为Intel Xeon E5-2620 0@2.0GHz(12 CPUs)。

(3)内存:8GB。

(4)服务器操作系统:Windows Server 2008 SP1 Enterprise Version,32bit。服务器负载实验处理量统计见表11和表12。

表11 服务器负载实验处理量统计(一)(www.daowen.com)

表12 服务器负载实验处理量统计(二)

根据表11,当客户端请求个体数目从5000增加到10000后,服务端的处理性能还可以有所提升。

根据表12,实验所得出的实验数据,当单个服务端提供上传、下载以及发起连接请求等服务时,10000个客户端在2h内的不断请求已经基本使服务端程序处于饱和。服务端对客户端请求的响应时间也相应地大大增加。服务端目前对于客户端的上传请求,已经基本达到性能极限。服务端的处理能力不会随着客户端请求个体数目的增加而提升。

因此,该实验的服务器受到CPU、内存、带宽、Win操作系统线程调度效率的综合影响下单台服务器并发量能满足现有要求。分布式服务实验环境见表13。

表13 分布式服务实验环境表

在实验过程中两台服务器很好地分担了数据并发的压力工作项目协调,达到了负载均衡协调工作的目标。分布式服务协作实时监控见图6。

图6 分布式服务协作实时监控

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