造成脏数据的原因有很多，下面将对脏数据产生的主要原因进行分析，如图5-2-4所示。

图5-2-4　脏数据产生原因分析结构图

1.实施阶段的数据问题

（1）系统设计阶段

1）在系统设计阶段，需要企业业务系统的具体处理流程，保证系统的数据处理流程的正确性，否则即使数据的录入是正确的，由于处理机制的错误将会导致重大的系统设计失误。

2）建立完整的约束机制，例如，针对准确性问题，应该保证数据符合特定的格式和要求，要对用户的输入进行约束；针对完整性问题，对于不许为空的数据，应该在数据缺失的情况下进行提醒，从而保证录入数据的完整性。

3）数据模式的设计应该统一，同一数据的定义、命名以及其他属性都应保持完全一致，从而在系统实施阶段就能保证系统在设计上的一致性。

4）对于原始表单的录入，必须在模块内部确定统一的输入格式。

（2）初始数据录入问题

在系统实施前后，如果不重视对基础数据结构的优化，不充分做好对企业现有业务数据的整顿，只是从企业原有的信息孤岛或手工管理的零散和混乱的数据源中调用数据进行输入，就会出现很多问题。

2.运行阶段的数据问题

（1）技术方面(www.daowen.com)

1）建立完整的系统更新和维护制度。系统实施后，并不代表系统将一成不变，也需要根据企业的业务性质以及业务处理流程等实际情况的变化，对系统进行更新和完善。

2）在数据维护上，要有对重要数据的变动情况进行追踪的功能。举例而言，有些管理系统设置了对高级数据管理员数据操作的自动存档，便于事后对重要业务过程的审核。

（2）人员方面

1）用户输入的人为错误，由于很多数据都是以字符串来存储，无法使用约束来保证数据的正确性，需要用户正确地输入相应的数据，但是用户输入时往往会拼写出错或者录入完全错误的数据，这种人为的错误会影响到数据的准确性、一致性和完整性；

2）用户录入数据的不及时，耽误了数据的处理，影响了系统的运行。

（3）管理方面

1）制度方面的缺陷。例如数据冗余的不一致，系统设计时为了用户使用的方便性或提高相应速度，可能将同一种数据分别在多地进行维护，但是这样容易导致数据之间的一致性缺乏保证。如果一地数据的修改必须同时在管理制度中声明及时通知另外一地的数据及时更正。

2）制定数据的管理制度，分清责任，理顺信息流程，划分责任部门以及责任人，主要根据企业实际的情况合理分工。建立完善的数据更改制度，任何数据的更改需要根据企业的流程办事，数据的更改需要填写更改单，并经相关负责人审核签字后方可更改，并对更改单进行存档备案；

3）建立对电子版文档的存储、格式的统一管理制度；如BOM结构文档、物料文档和采购信息文档等分别由不同部门进行管理和更新；因为仅依靠系统内的数据是不行的，应该有一份和系统同步的电子文档，该文档不仅记录数据，还要记录数据的来源，比如通知号、提供人等。

根据上述的分析，我们将脏数据产生的原因重点划分为四类：人员问题、管理问题、系统问题以及数据问题。鱼骨图分析如图5-2-5所示。

图5-2-5　脏数据产生原因的分析