1.整体技术架构

Facebook使用LAMP作为技术构架，LAMP就是Linux+Apache+MySQL+PHP，一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件。但Facebook比普通的LAMP大得多，因为它已纳入其他元素和更多的服务。例如：

（1）Facebook仍使用PHP，但它已经为它建立一个编译器，以便它可以为本地代码打开Web服务器，从而提高性能。

（2）Facebook使用Linux，但它特别为网络吞吐量做了优化。

（3）Facebook使用MySQL，但主要是作为一个Key-Value的持久性存储，Jions和服务器逻辑操作会在Web服务器上操作，因为在那里更容易执行。

2.软件架构

为了使这么多的数据量和用户有好的访问网页，Facebook用了大量的软件来保证网站的正常工作：

1）Memcached

Memcached是现在互联网最有名的软件之一。这是一个分布式内存缓存系统，用来作为Web服务器和MySQL服务器之间的缓存层（因为数据库访问比较慢）。多年以来，Facebook已经提出了一些优化Memcached和一些周边软件的办法，如压缩Network Stack。

2）为PHP设计了HipHop

PHP作为一种脚本语言，和本地程序相比，运行是比较缓慢的。HipHop可以将PHP转换成C++代码，然后再进行编译，从而获得更好的性能。因为Facebook严重依赖PHP，这使得其可以让Web服务器运行得更有效率。

3）Haystack

Haystack是Facebook的高性能照片存储／检索系统（严格来说，是一个对象存储，因此它并不一定要存储照片）。它有许多工作要做，有超过20亿张上传的照片，并且每一个被保存成四种不同的分辨率，因此有超过80亿张照片。(www.daowen.com)

4）BigPipe

BigPipe是Facebook开发的一个动态的网页服务系统。Facebook使用它来处理每个网页，以获取最佳性能。

5）Cassandra

Cassandra是一个不会单点失败的分布式存储系统，Facebook在搜索功能中使用它。这是为NoSQL运行的一个重要组成部分，并已公开源代码（它甚至成为一个Apache项目）。

6）Scribe

Scribe是一个灵活的日志系统，Facebook在它的内部大量使用。它能够处理Facebook数据库中的大规模日志记录，并自动处理新的日志记录类别。Facebook有数百个日志类别。

7）Hadoop和Hive

Hadoop是由一个开源的Map-Reduce所实现的，使得它可以进行大数据运算。Facebook使用这个进行数据分析。Hive就是发源于Facebook，使Hadoop使用的SQL查询成为可能，从而使其更容易对非程序员使用。Hadoop和Hive是开源的（Apache项目），有为数众多的使用者，例如雅虎和Twitter。

8）Thrift

Facebook使用几种不同的语言和不同的Services。PHP用于前端，Erlang用于聊天，Java和C++用于多种场所。也许还有其他语言。Thrift是一个内部开发的跨语言的框架，联系语言，使它们可以在一起合作，从而使它们之间可以交互。这使得Facebook可以更容易继续保持其跨语言发展。Facebook已经让Thrift开源。更多的语言支持已被添加到Thrift中。

9）Varnish

Varnish是一个HTTP加速器，可以作为一个负载平衡器，并缓存内容，然后可以以闪电般的速度送达。Facebook使用Varnish来处理照片和个人资料图片，每天处理约数十亿个的数据请求。和其他的软件一样，Varnish也是开源的。