无人零售：零售行业的智能化和无人化

2017年9月10日至13日，为期四天的世界物联网博览会在江苏无锡举办，在此次物博会上，红豆集团的无人值守服装零售店得以亮相。这是业内首家基于超高频RFID技术实现的服饰行业无人店，店铺内展出商品包括红豆家居、红豆内衣、红豆男装等数十个品类，参会者可通过微信、支付宝以及红豆夹APP扫描二维码实名验证进入店内体验购物。[40]

由于为每件商品贴了针对服装行业定制优化的RFID电子标签，从而赋予了每一件商品唯一的身份ID，因此可实现商品销售周期每个环节的精准管控。在收银时，只需一次性将所购买商品放置指定收银区域，系统即可快速识别商品种类、数量、金额、优惠等信息，顾客再通过有效支付方式即可完成购物。最后，行业首个高精准度的零售门店隐藏式门禁方案，将防盗与收银核验功能合二为一，在顾客完成支付后，系统可自动无感核验顾客的支付行为是否完成，当门禁系统感应到顾客全部买单成功后，大门自动放行。

在此基础上，还可实现所有无人零售店数据信息的实时共享，通过公司管理后台，对所有无人零售店的货品实施管理、查调拨和快速盘点，并实现远程数据可视化及全渠道零售。作为一种新的零售业态，无人零售实实在在地出现在了人们的面前。但我们真的做好准备了吗？

无人零售是不是零售的未来？

自从亚马逊全球首家线下无人实体商店Amazon Go创立之后，无人零售行业如雨后春笋般纷纷出现。就连家电企业也开始试水无人零售领域，“无人与新零售”概念开始落地家电行业。

2017年8月28日，苏宁全国首家无人店在南京开业。有别于线下卖场主营家电产品，无人店商品主要为体育用品，所以，该店也被命名为“苏宁体育Biu”。[41]据悉，相较于Amazon Go和淘咖啡的扫码进店，苏宁无人店则可以更为简单地“刷脸”进门，消费者的手机甚至都不用从包里拿出。付款时，目前无人店的模式要么是扫码付款，要么是进入一个封闭的付款空间，而苏宁无人店则可以做到“无停留、无感知”付款出店，购物者以正常步行速度通过付款通道即可实现付款。其核心技术在于脸部识别功能。首先会有摄像头对用户进行人脸识别，之后会采用智能技术识别所购商品，之后完成支付，款项则直接从和用户的“脸”绑定的金融账户中扣除，从而简单快捷地完成购物。

的确，像苏宁这样的无人店因为酷炫的刷脸和支付技术抓取了大众的眼球，但随后缤果盒子深陷停运风波以及EATBOX出现结算故障等事件，又将无人便利店推向大片质疑声中，而这些质疑无一例外地都指向了无人便利店的高价产品和运营成本等。与此同时，无人货架悄然登场，由于在运营和资产上都更“轻”，开始得到客户的青睐。在铺货场地上，无人货架们已经深入到了阿里巴巴、百度、中国移动等巨头公司。

应该看到，无人货架目前已经盖过无人便利店的风头，成功坐上了新零售风口制造者的头把交椅。公开资料显示，2017年1月到7月期间，无人货架领域已披露的融资项目有25个，累计金额超28亿元人民币。[42]而随着新零售概念的进一步发酵以及众多未开垦市场的诱惑，更多的创业者将涌入无人货架领域，无人货架也将迎来比肩共享充电宝和共享单车的融资速度和额度，成为新零售风口下的一匹黑马。但是无人货架会是新零售最后的模样吗？

无人零售靠的是技术入局

国家统计局数据显示，2017年一季度，我国实现社会消费品零售总额8.6万亿元，同比增长10%，但较去年同期放缓0.4%。其中，一季度全国网上商品零售额1.1万亿元，同比增长25.8%，增速较去年同期却下滑0.1%。[43]根据iResearch的数据显示，中国消费者的电商支出正在放缓，预计从2018年开始，线上买家支出的平均年增长率会降至5%以下。[44](www.daowen.com)

随着网络购物行业的迅速成熟，线上零售用户规模已进入瓶颈期，线上流量吃紧，电商零售发展增速减缓，加上在传统零售商陆续转型线上零售的高压下，急需打破线下入口做结合。虽然电商购物依然是不少消费者选购日用品的方式，但从2016年开始，国内零售业态开始出现了一些微妙变化，线下消费开始重新抬头，并成为推动消费向高端升级的主力，卖场最为优势的精准数据分析和强大的供应链将成为消费升级的保障。由于线下诸多卖场在零售模式方面推出了诸如O2O等体验式消费，让更多消费者重拾久违的消费体验。

近年来，此前一直主攻线上交易的各大零售商们纷纷将目光重新转移回了线下。继O2O模式后，无人店就成了行业新零售模式的实践。对于实体门店的新场景改造步伐不断加快，为顾客在线下购物时提供更多便利甚至更多乐趣成为了零售厂商愈发关注的焦点，无人店便是在此种行业大环境下孕育而生的。而无人零售作为新零售概念中颇为重要的一环，以技术手段入局线下实体店，自然受到更多关注。

无人店模式充分利用大数据，精准定位每一位顾客的需求和喜好，比一对多的销售人员更能把握每一位顾客的消费意向。比如门店客流分析系统本身就是一个大数据应用工具，它可以应用在各种门店业态，在建立了人和门店的关系后，可以计算每天进出门店的客流人数，最终产生了多少销售，并且快速计算出销售转化率；可以精确到消费者的整个活动轨迹，用户在哪个柜台逗留的时间最长，哪些商品被拿起的次数最多，并可依此绘制出专柜/区域的热力图、用户店内活动热力图，甚至是到店新老会员的占比都可以了如指掌。正是这些大数据分析，成为支撑无人店运营的重要一部分。

新零售不只是无人零售

零售行业从发展到现在，一共经历了四次革命。最早从20世纪60年代至90年代的规模化生产诞生了百货商店，到80年代后期的以规模经营化为主的连锁商店，再到最近的以信息化管理技术为核心的大众最熟悉的超级市场。其实每一次的发展和变革都伴随着供应链技术的支持和消费者购买需求的变化，但主要还是以技术驱动作为主导力量。

尽管只是雏形，但无人零售可视作第四次的零售革命。虽然被冠以“新零售”，但必须强调的是，新零售并不等于无人零售，无人零售只是新零售众多新尝试中的一种而已。这一次的变革重点其实不再是零售行业，而是互联网技术，或者可以称作是人工智能技术拂过零售行业的一股凌厉之风。

无人零售的诞生是线上零售发展到瓶颈期，传统零售急于转型线上，电商巨头又开始布局线下等多方面因素一同作用的必然结果，它本身存在的意义也并不只是将商店内的收银员替换成自动结算的技术设备，无人零售并不应当只是无人值守、无人结算，而是零售行业的智能化和无人化水平达到一定程度后的总体表现。

尽管如此，“无人化”仍可视为智能化和数据化到达一定高度的产物。智能技术的提升势必会为无人零售行业发展提供有力保障，也成为电商巨头布局接入零售行业的奠基石，无人零售有望成就下一个零售行业巨头。

但也必须要看到，现有的无人便利店相比于传统便利店来说，更多只是在前端上做了技术的升级，但是在零售业的核心点供应链上的升级改造还没有涉及，或者说还没有开始。供应链管理自身就是一个深奥且发展飞速的领域，例如对库存的实时控制和缓冲优化，如何解决“长鞭效应”问题，以及多层次协同预测等等都是悬而未决。无人零售的“台前”看似集中在实时结算技术上，实则是要通过反作用触抵到零售行业“后台”——供应链人工智能化的问题。

同时，在欣喜于无人值守、无人结算后，对线下购物原有的特质无人零售如何去弥补是所谓新零售必须要解决的。比如购物体验感不够立体和丰富，以大型商超为例，其购物氛围因琳琅满目的商品和人头攒动的场地而变得异常适合逛选式购物，而无论是无人便利店或是无人货架都是从为数不多的商品中选取并在线上实现冰冷的支付，效率是提高了，但购物快感也下降了。这说明还有很多值得改进或提升的空间，新零售任重而道远！