理论教育 物联网与人工智能:数据分析新前沿

物联网与人工智能:数据分析新前沿

时间:2023-06-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:在物联网中,人工智能技术主要负责对物品“讲话”的内容进行分析,从而实现计算机自动处理。而物联网技术是传统行业数据获取的重要途径,发展物联网产业至关重要。

物联网与人工智能:数据分析新前沿

(一)物联网的概念

物联网(Internet of Things)的理念最早出现于比尔·盖茨1995年的《未来之路》一书中。1999年,美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念,即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。2005年11月,国际电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》。报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体(从轮胎牙刷、从房屋到纸巾)都可以通过互联网主动进行交换,射频识别技术、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用。

物联网,顾名思义就是“物物相连的互联网”,是通过各种传感器等信息采集设备,按约定的通信协议把物品与互联网连接起来,实现对物品智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。这包含两层意思:一方面,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心基础仍然是互联网;另一方面,该网络用户端拓展和覆盖了人与物、物与物之间的信息交换需求。

总之,物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。

(二)物联网的特点

和传统的互联网相比,物联网有其鲜明的特点。

1.物联网是各种感知技术的广泛应用

物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性地采集环境信息,不断更新数据。

2.物联网是一种建立在互联网上的泛在网络

物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线网络和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。

3.物联网不仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制

物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。

(三)物流网的关键技术

物联网的关键技术包括RFID技术、传感技术、无线网络技术、人工智能技术和云计算技术。

1.RFID技术

RFID技术是物联网中让物品“开口说话”的关键技术,RFID标签上存储着规范而具有互用性的信息,通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统,实现物品的识别。

2.传感技术

传感技术主要负责接收物品“讲话”的内容。传感技术是一种从自然信源获取信息,并对之进行处理、变换和识别的多学科交叉的现代科学与工程技术,它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进等活动。

3.无线网络技术(www.daowen.com)

无线网络技术为物联网中物品与人的无障碍交流提供数据传输媒介。无线网络既包括远距离无线连接的全球语音和数据网络,也包括近距离的蓝牙技术和红外技术。

4.人工智能技术

人工智能技术是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术。在物联网中,人工智能技术主要负责对物品“讲话”的内容进行分析,从而实现计算机自动处理。

5.云计算技术

物联网的发展离不开云计算技术的支持。物联网终端的计算和存储能力有限,云计算平台可以作为物联网的“大脑”,实现对海量数据的存储、计算。

课外资料8-3

物联网在物流行业的三大应用

新技术加上传统物流,就变成了智慧物流。智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理及自我调整的功能。智慧物流的实现能大大地降低各相关行业运输的成本,提高运输效率,增加企业利润。根据当前物流行业的发展,物联网已应用于与物流行业的三个方面,即货物仓储、运输监测以及智能快递柜。

一、货物仓储

在传统的仓储中,往往需要人工进行货物扫描及数据录取,工作效率低下;同时,仓储货位有时候划分不清晰,堆放混乱,缺乏流程跟踪。将物联网技术应用于传统仓储中,形成智能仓储管理系统,能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的劳动强度及人工成本,且能实时显示、监控货物进出情况,提高交货准确率,完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。

二、运输监测

通过物流车辆管理系统对运输的货车及货物进行实时监控,可完成车辆及货物的实时、定位跟踪,监测货物的状态及温湿度情况,同时监测运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速等车辆行驶行为,以及刹车次数等驾驶行为。在货物运输过程中,将货物、司机以及车辆驾驶情况等信息高效地结合起来,提高运输效率,降低运输成本,降低货物损耗,清楚地了解运输过程中的一切情况。

三、智能快递柜

智能快递柜基于物联网技术,能够对物体进行识别、存储、监控和管理等活动,与PC服务器一起构成智能快递投递系统。PC服务端能够将智能快递终端采集到的信息数据进行处理,并实时在数据后台更新,方便使用人员查询快递、调配快递以及快递终端维护等。

快递员将快件送达指定的地点后,将其存入快递终端,智能系统就会自动向用户发送一条短信,包括取件地址以及验证码等信息,用户能在24小时内随时去智能终端取货,简单快捷地完成取件服务。

除了运用物联网技术之外,智慧物流还包括云计算以及人工智能等相关技术,将采集后的数据传输到云平台,利用云计算、人工智能技术对数据进行分析处理,能够提高运输效率,节省人力资本。而物联网技术是传统行业数据获取的重要途径,发展物联网产业至关重要。

(资料来源:RFID世界网,2018-7-20)

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