说到数字化工厂，我们就不得不先回顾几个概念：德国的工业4.0、美国的工业互联网和中国的中国制造2025。

各专家关于这几个概念的各种解释能装一火车皮，要在此处详细辨析这几个概念，写整本书都绰绰有余，所以我们还是简单点，用几句话把它说个大概。

市场1.0——自然经济：即农业社会是自给自足的经济，即我生产我消费，偶尔拿点东西出去交换一下。

市场2.0——区域经济：大航海和蒸汽革命之后，人类建立起区域经济，在区域内大规模贸易，在区域外小规模贸易。欧洲、亚洲、美洲等大洲的概念就是在这个阶段逐渐确立起来的。

市场3.0——全球经济：电力和信息革命大大降低了人们跨地协作的成本，全球经济建立了起来，整个工业生产分散到了全球的每一个角落，地球村的概念开始出现。

市场4.0——碎片经济：互联网带来的社群化使不同社群间的价值观差异越来越明显，人们越来越难以相互理解，历时几百年被整合起来的市场再次被打碎，形成了众多的个性化需求。

为了适应这个碎片化的新经济趋势，传统规模驱动的大工业生产必须要变成由数据驱动的小工业生产，这就是所谓的第四次工业革命的源头。

我们今天之所以有时会觉得工业4.0不好落地，就是因为自身所在市场的市场4.0可能还没有完全形成，自身还没有感受到切实的痛点。

对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，世界各国吵吵嚷嚷、意见不一。

德国是最好的制造基地，它的“工业4.0”更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的智慧化（Smart）。

美国是最大的消费基地，它的“工业互联网”更关注最终产品的智能化，也就是产品本身的智能化（Intelligence）。

而中国的中国制造2025，更偏重政府产业政策的指导方向，也就是产业升级的指导方针（Guideline）。

实现工业4.0要分四个境界，这四个境界既有一定的先后顺序，又有一定的重叠关系：

一是精益工厂，先要调整生产方法，提高整个工厂里人的管理水平和生产效率，这是工业工程师的工作。(www.daowen.com)

二是透明工厂，用各种IT系统把调整好的生产管理方法固化在软件里，这是IT工程师的工作。

三是自动化工厂，在经济条件约束下，用各种机器设备自动化取代人力，这是自动化工程师的工作。

四就是数字化工厂，基于同一个底层的数据库，把所有的人、IT系统和自动化系统连通在一起，为现实工厂在虚拟世界里设立一个“数字化双胞胎”，这就是西门子、施耐德这些跨国企业巨头在干的事。

下面的问题就是，数字化工厂怎么设立呢？

这就跟问“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，因为缺了一个行业的维度。

这世上没有什么病都能治的仙丹，数字化工厂最重要的是辨证施治，行业不同，方案自然也就不同。

工业分为39个大类、191个中类、525个小类，中国所有类目都有，是产业链最全的国家，没有之一。

所以要是挨个行业说，兔哥可以录一个访谈节目了，一年也说不完，所以咱们只按照大块来归类。

工业其实就分为两个大块：一个是离散行业，另一个是流程行业。

汽车、飞机、机床……这种先做出一个个零部件，然后再组装到一起的生产过程就是离散行业。

石油、化工、钢铁……这类把原材料混合、分离、粉碎、加热，再以批量或者连续的方式进行生产的，就是流程行业。

再简单点说，离散行业大多是物理组装，流程行业大多是化学加工。所以我们也就按这两个大行业的划分来说说数字化工厂。