“展望未来，按需配置商业资源的C2B模式会更加普及。”

——阿里研究院资深专家 游五洋

工业4.0第四重天：云工厂。

当生产服务化进一步深化，除了生产的产品外，生产过程本身也将开始服务化，这就是云工厂。

当工业互联网上汇聚了海量的工业设备数据后，我们就可以很容易地看到：哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是空闲的。那么这些空闲的生产线，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人进行生产。

这个模式听起来有些科幻，但其实已经在实现的过程中了。阿里巴巴的淘工厂直接把淘宝卖家和工厂链接在一起，可以轻松地找到代工，已经有了云工厂的雏形。兔哥的一位朋友，做了一个服装柔性定制平台叫辛巴达，琅玛峰创投在2016年年初为这家公司投资了一亿元人民币。辛巴达通过把原本服装工厂内的工人打散重组，让工人自购几千元的服装缝纫设备，并就近组成一个个生产单元，通过订单分解和统一配送，打造了供应链领域的Uber，在服装行业实现了自由人的自由联合，也是一个行业的典范。

云工厂代表着从“产品标准化”时代进入了“工厂标准化”时代，也是生产服务化的极致。在这个阶段，生产、物流、仓储将全部云化，此后工业领域的创新将和互联网行业一样可以轻资产运行，所以云工厂会彻底改变社会创新的方式，带来一个全新的时代。

云工厂的实现瓶颈主要有四个：

标准化的瓶颈。当下，工厂之间的品质、标准、原材料都各不相同，也就是说，尽管很多工厂内部的自动化和信息化水平已经比较高了，但是跨出工厂间的协作还比较原始，工厂还处于农业社会那种异质化的状态下。想要实现生产的完全云化，就必须要建立一个同质化的生产和品质管理体系，这里面不仅仅是一个互联互通就能解决的，还存在大量的协调工作，而人的协调总是比机器难十倍以上的。

物流的瓶颈。云工厂无疑是实现小批量定制化的有效方式，但是小批量定制化意味着用户的地理分布很分散，这对传统工业企业的物流系统提出了重大的挑战。毕竟，一台几十吨的牵引电机总不能靠快递去送……如何保证快速、准确，而且还要尽量低成本的送达，这也是云工厂实现的一个瓶颈。

生产分解的瓶颈。云工厂并不是仅仅代表把产品生产整体云化，还可能是把其中的一部分通过云化来外包实现。比如一台电视机，因为它并不是所有的功能都是定制化的，所以可能并不需要整体由云工厂代工生产，大部分功能进行规模化生产即可，只是把少量需要定制化的部分交给云工厂。这样，对于用户定制的产品，哪些部分需要云生产，哪些不需要，这个分解的过程就需要非常专业的知识和经验。

法律瓶颈。云工厂大部分的功能要通过工厂之间的横向集成自动完成，这就给传统企业之间的合同关系摆出了难题，如何在线完成复杂的供应商审核、合同谈判和合同执行，如何高效地解决纠纷，法律责任如何确定。云工厂时代从根本上改变了工业时代的生产组织方式，所以必然引发大量的法律和商业的中间问题，法商管理在这个时代会非常重要。

云工厂的机会主要有三个：

云工厂平台机会。目前还没有出现非常成熟的云工厂平台，前面提到阿里的淘工厂、服装定制的辛巴达都还在探索和迭代阶段。未来围绕生产云化的平台，从普通生产到3D打印，都会成为一个热点，尤其是拥有完善供应链管理经验和体系的平台会有很大优势，这个领域很可能会孕育一个新的独角兽。

智能物流机会。龙门镖局，镖镖必达。智能物流是工业4.0非常重要的部分，它主要应用于企业间的横向集成，尤其在云工厂阶段非常突出智能物流领域的自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术都有很好的投资机会。(www.daowen.com)

不过智能物流系统最大的机会在于地理信息系统（Geographic Information System,GIS），它也是打造智能物流的一项关键技术。用GIS可以构建一张物流图，把订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都放在一张图中管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。

GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如：

1）网点标注：将物流企业的网点及网点信息（如地址、电话、提送货等信息）标注到地图上，便于用户和企业管理者快速查询。

2）片区划分：从“地理空间”的角度管理大数据，为物流业务系统提供业务区片管理的基础服务，如划分物流分单责任区等，并与网点进行关联。

3）快速分单：使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点，并根据该物流区划单元的属性找到责任人，以实现“最后一公里”配送。

4）车辆监控管理系统，从货物出库到到达客户手中进行全程监控，减少货物丢失；合理调度车辆，提高车辆利用率；设置各种报警装备，保证货物司机车辆安全，节省企业资源。

5）物流配送路线规划辅助系统用于辅助物流配送规划。合理规划路线，保证货物快速到达，节省企业资源，提高用户满意度。

6）数据统计与服务，将物流企业的数据信息在地图上可视化地直观显示，通过科学的业务模型、GIS专业算法和空间挖掘分析，洞察通过其他方式无法了解的趋势和内在关系，从而为企业的各种商业行为，如制定市场营销策略、规划物流路线、合理选址分析、分析预测发展趋势等构建良好的基础，使商业决策系统更加智能和精准，从而帮助物流企业获取更大的市场契机。

智能合约机会。基于区块链技术（俗称“比特币”）的智能合约技术，在智能物流和云工厂领域有巨大的爆发潜力。

前文说过，区块链其实是一个去中心化的，所有人共同维护的数据库。智能合约就是利用了区块链分布式记账的数据库技术，保证机器之间可以自动完成合同，而且没有人能够作弊。

西门子公司在2016年专门成立了Next47创投机构，投资于工业4.0相关技术领域的初创企业，其中西门子锁定的一个非常重要的方向就是区块链。我们水月创投也刚刚投资组建了一家区块链底层技术的研发公司，通过闪电网络技术，实现点对点的快速记账和数据交换。

其实不仅仅是智能合约，整个区块链技术跟工业4.0的结合也会成为一种趋势，而且有非常大的潜力，这也是为什么英国把区块链技术上升到国家战略的高度。

在工业4.0的第四重天阶段，社会分工将进一步深化，生产商全部云化，制造商服务化，销售端定制化，工业领域的创新创业将进入一个集中的爆发期。