围绕数据来源的机会。你可以把数据想象为一座矿山，掌握矿源的人自然坐拥滚滚财富，这个本质上跟煤老板的发家之路是一样的。很多上市公司都已经提前预见到了这个问题，通过投资和收购来控制自己产业链上下游的数据源。

目前很多风险投资机构都募集了一些由上市公司出资的战略投资基金，专门用于投资那些既有数据采集能力，又有数据所有权的企业。工业4.0时代的制造企业除了销售产品、提供服务外，还可以通过出售自己工厂运行过程中的数据来获得经济收益，而且由此可能会出现许多专业的数据运营商。

贵阳在2015年甚至成立了大数据交易所，这也是全国首个大数据交易所，面向全国提供数据交易服务。其交易的数据是基于底层数据，通过数据的清洗、分析、建模、可视化后的结果。可以预见，数据交易在未来会与各类金融衍生工具相结合，形成一个非常大的生态链。

围绕数据分析的机会。除了拥有矿的和卖矿的，挖矿也会成为一个商业机会，尤其是当这个挖矿具有很高技术门槛的时候。由于工业大数据建模和分析需要的综合知识非常多，人才水平要求很高，对资本的要求反而很低，因此一般的数据分析公司或者产品制造商是满足不了的。所以这个人才密集型行业很可能会独立出来，类似律师事务所和咨询公司一样，以“数据分析事务所”这种形式存在于产业链中。跟法律分刑法、民法一样，数据分析也会按照行业细化为很多不同的方向。(www.daowen.com)

围绕数据存储的机会。这里面有两个关键，一个是低成本的数据存储技术，另一个是数据压缩和传输的技术。数据湖（Data Lake）技术同样会成为未来各大服务商争夺的技术高点。

总之，在工业4.0的第三重天阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。在未来，一切产品皆是服务，一切服务也皆是产品。