理论教育 如何实现生产服务化的顺理成章?

如何实现生产服务化的顺理成章?

时间:2023-06-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:——PTC全球总裁 詹姆斯·贺普曼工业4.0第三重天:生产服务化。当生产过程智能化和产品本身智能化都完成了以后,随着“工业4.0”的进一步推进,下一种商业模式应运而生,这就是生产服务化。生产服务化,其实就是美国“工业互联网”主打的概念之一。生产服务化其实是工业4.0的主要目的,智能制造和智能产品都是这个目的的基础。这些设备中包含1000万个传感器和5000万个数据元素,所以GE发展“工业互联网”顺理成章。

如何实现生产服务化的顺理成章?

“新型的业务模式已经使产品和服务之间的界限变得模糊起来。”

——PTC全球总裁 詹姆斯·贺普曼

工业4.0第三重天:生产服务化。

当生产过程智能化和产品本身智能化都完成了以后,随着“工业4.0”的进一步推进,下一种商业模式应运而生,这就是生产服务化。

我们买钻孔机,要的其实不是钻孔机,而是墙上的那个孔;我们买车,其实不是为了要车,而是需要工具代步;我们买电视,不是为了要电视,而是为了看电视节目。

我们要的其实从来都不是产品本身,而是产品背后的服务。

传统制造商因为无法低成本地为人们提供那个千差万别的“孔”(因为这个需求太分散了),所以就只能采取一个最简单粗暴的方法:卖给你一台钻孔机。这是在工业时代的限制下,我们唯一能做的事情。

但是在工业4.0的第三重天里,这个商业模式发生了根本性的改变。通过智能生产和智能产品,可以很容易地满足人们分散的需求,所以我们就可以直接提供服务给客户,这就是未来的生产服务化。

生产服务化,其实就是美国“工业互联网”主打的概念之一。具体到产品来看,比较有特色的就是GE公司。比如GE的一个主要产品:燃气轮机,每台上面都有100多个实际传感器,还有300多个虚拟传感器。(www.daowen.com)

所谓虚拟传感器,就是在某些恶劣的环境下,不是哪里都能放一个真的传感器的,但当时我们还是需要那个地方的数据,所以可以根据算法软件模拟出一个虚拟的传感器。

所有这些传感器采集的海量数据都被传送到位于美国亚特兰大的监控和诊断中心,50多名工程师每年能够对35000多次的预警进行分析,包括燃机热性能、燃烧室排气温度、转子震动幅度等。

目前,GE每天都从全球1500多台燃气轮机和发电机组上抓取数据,数据科学家针对海量数据开发了几十种算法,目前可以对150多种潜在故障进行预警。这个中心目前拥有1亿多个运行小时,大概400TB的储蓄量。

公开数据显示,在2014年,GE已经为来自58个国家的502个客户电站服务,提供了8000次限幅,帮助客户避免了130多次的非计划停机检测。你可不要小看这个预测性维护,因为电厂的发电设备如果在计划之外停机,损失会很大。不像我们家里的计算机重启只需要几分钟,燃气轮机发电机起停一次的时间非常长,所以GE的这种服务对于电站客户来说价值非常高。从卖设备到卖服务,GE的服务就是基于这种工业互联网带来的海量数据。

生产服务化其实是工业4.0的主要目的,智能制造和智能产品都是这个目的的基础。这个目标的出现,同样也有主动和被动两个因素。

主动自然是为了不断地提升自己的产品竞争力;而被动的因素就是,全球经济放缓导致客户购买新设备的节奏也放缓了,所以制造商必须认真考虑提升已购置设备的应用效率。在这个阶段里,市场占有率高,在市场上拥有大量存量设备的制造商拥有发展生产服务化的天然优势。

公开数据显示,GE在全球拥有3500多台燃气轮机、20000多台风力发电机、20000多套油气设备、30000多台航空公司商用发动机、20000多台机车,数百万台医疗设备,所有资产大概为一万亿美元。这些设备中包含1000万个传感器和5000万个数据元素,所以GE发展“工业互联网”顺理成章。

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