现实工业世界在运行的过程中，会把海量的数据实时上传到虚拟的工业世界中，我们就可以对这些数据进行各种分析，优化设备、优化系统，不但可以监控运行状态，还可以通过算法来对未来进行预测。

我们很多人对这块的理解，跟淘宝的大数据一样，就是把数据收集起来，进行分析来预测客户购买行为。其实这就把工业互联网的力量看窄了，因为这种数据分析是滞后的，数据产生后再分析，而工业互联网的数据分析是实时的，每时每刻都在分析中。

工业互联网的另外一个真正具有颠覆性的地方，是以前我们只能监控一台机器的运行状态，而现在却可以通过多台机器的数据交换实现机器学习。

我们可以回忆一下，自己的知识是从哪来的，都是自己摸索出来的吗？显然不是，我们90%的知识都是通过与别人沟通和协作获得的。(www.daowen.com)

工业互联网正是把人类的这个沟通和学习能力赋予了机器。

比如一台航空发动机，以前在它上面装一个传感器，我们可以监控到这台机器实时的运行状态。这个价值虽然有一些，但其实并不大。但是在工业互联网下，所有的航空发动机都装上了传感器，而且它们都连在同一个大的网络中。

在美国的蓝天白云下飞行的航空发动机和在中东沙尘暴里飞行的航空发动机，都把数据传到了工业互联网上。这样一台从没有到过中东的航空发动机，也能知道天气对飞行有哪些影响，如果它某一天突然需要飞中东，它就能够在网络中自己学习到有关中东的知识，并对自己的运行加以调整。连到网络中的机器越多所储备的数据越多，机器的学习能力就越强。