革命这件事，一定还得有一个明确的目标，就是我们现在的困难是因为什么，我们要做什么才能改变这个状况。所以我们必须找到这一次全球生产率停滞到底原因何在。
你会不会有些疑惑，我们在介绍工业3.0时曾说过，人类通过流水线和自动化，已经进入了产能过剩的时期。既然产能已经极大丰富了，就意味着我们生产的产品已经能够满足全人类的消耗了。照理说，当社会产品极大丰富时，我们应该是进入共产主义按需分配了啊，又怎么会受到生产力停滞的困扰呢？
这就要说到工业所面临的三大永恒的难题——产量、效率和灵活性。
在工业1.0和2.0时代，我们面对的都是产能不足的问题，就是通过不断的改进生产来突破产能的瓶颈。
而到了工业3.0时代，太极生两仪，工业的演进分化成了自动化和信息化两个分支，而自动化仍然是在继续解决产能的问题，信息化则开始解决效率的问题。
但是有一个问题始终没有被解决，这就是灵活性。
灵活性这么重要吗？
当然，人类社会的发展其实有一个分水岭，就是工业革命。工业革命之前，人类面对的最大问题是“生产不足”，而工业革命之后的最大挑战是“需求不足”。这里要注意需求和需要是有很大差别的，它跟消费能力有关：我一直都需要别墅游艇，但是我买不起，所以我就没有别墅游艇的需求。别墅游艇虽然我买不起，但是衣服还是买得起的，我想买一件跟我的身材完全吻合的衣服，但商场没得卖，去定制又太贵，这个需求就被压制住了。
换句话说，我们在一部分通用需求的满足上远远超过了全人类的所需，而在另一部分个性化需求的满足上却不及格。通用的那部分已经过剩，再投入也不会有回报；而个性化的那部分，生产成本又太高，需求释放不出来，这就是当下全球都面临的灵活性问题。
灵活性有三重含义：第一是如何增加可生产产品的种类，第二是如何缩短产品上市的时间，第三就是如何把前面这两件事做到跟大规模生产一样低的成本。
从大规模生产到大规模定制化生产，以通用型产品一样的成本和效率生产出多样性的产品，快速满足市场不断变化的需求。第四次工业革命，正是要解决这个问题。
那么如何解决这个问题呢？
在很多人的理解中，工业4.0就是机器自组织生产的无人工厂，或者是电视新闻里的机器人和全自动化生产线，但其实这是一个重大误解。
事实上，一条工业生产线的自动化水平越高，柔性化程度反而可能越低。(www.daowen.com)
这一点好像跟我们平常的认知有很大的不同，所以我们要明白到底什么是“提升自动化水平”。
提升一条生产线的自动化水平，其实就是把原本的孤立生产拆解为流水线生产，而在这条流水线上，每一个工人的动作都非常简单，可以不断地用机器来替代，替代率越高，生产的自动化水平就越高。
比如一条小轿车生产线上有100个工人，其中80个人可能都是从事一些重复性的体力劳动，但这些机械性地劳动只需要简单的条件触发（比如特定的温度、压力等），而是不需要创造性的思考的。
我们只要把这些人从事体力劳动和简单脑力劳动的工人都换成机器，再用PLC（可编程逻辑控制器）做简单的控制，就可以大大提升自动化水平。
机器可以24小时不间断工作，不像工人会受到情绪等诸多因素的影响，也不像人的组织需要很高的管理成本，因而生产效率自然会大大提高，这也正是整个工业3.0时代的演进逻辑。
可一旦需求发生变化，比如从生产A车型到生产B车型，这条自动化生产线的短板马上就会暴露出来——改变人的动作很容易，重新培训一下即可；而改变机器就太难了，不但硬件结构可能需要更换，软件程序也需要重新编写，新的软硬件配合还需要进行调试，这个成本就会大大提高。
如果你跟一个全自动化生产线的车间主任说，要他上午生产A车型，下午切换为生产B车型，他一定觉得这是个不可能完成的任务，因为过去我们每生产一种新产品，就要重新建设或改造一条自动化生产线。
我们在新闻里看到的那些自动化流水线和机器人，都是工业3.0时代的技术，也就是“装备制造自动化”。
而实现大规模定制化生产的关键障碍在于，机器不能代替人进行复杂的思考和快速对环境的变化做出反应。
这个障碍是由于两个原因，第一是机器没有人这样发达的感官系统，第二是机器没有人这样发达的大脑。所以解决的方法也就很明确，给机器先安装上感官系统（传感器和通信），再安上大脑（云计算和大数据）。
这个过程，就是我们前面说的“数据流动自动化”。
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