5G物联网时代，人类将真正迎来“机器智能”的爆发，未来所有的机器及其核心部件都将会联网，机器将真正实现通过数据驱动并自主做出决策。

可以预见的是，机器智能将具有如下几个特征：

一是机器需要重新做出符合智能控制的工业设计。比如，就算把人的大脑移植给兔子，兔子也不会像人一样聪明，机器智能也不是“人工智能机器”的简单叠加。机器需要重新做出符合智能控制的工业设计，以便让人工智能可以精确控制机器每一个零部件的运行。

以前的自动化工业设计是无法满足机器智能的工作要求的，符合智能设计的机器需要植入大量的传感器和芯片。比如，传感器可以让机器拥有“皮肤”一样的触觉，边缘计算的芯片可以让机器零部件成为可灵活反应的“神经末梢”，智能语音交互及机器视觉分别可以让机器拥有“嘴巴”和“眼睛”……机器将不再只是僵硬的钢铁之躯，新的工业设计将让机器更像是行动灵活的智能生物体。

二是智能将会遍布于机器的细节之中，机器将拥有自己的“神经网络”。机器智能不再仅限于控制机器的“开关”和“仪表盘”，而是要控制机器的每一个零部件，让每一个零部件都可以收集和反馈数据，并接受机器智能的数据大脑的驱动。

由于人体神经网络的限制，人类大脑无法做到像控制双手一样精确地控制物理世界中的机器。但机器智能就不同了，它可以与机器的每一个零部件相连，提取相关运行数据并下达指令，从而精确地控制机器各零部件的工作。目前美国波士顿动力公司的人形机器人Atlas就已经可以完成奔跑、跳跃、攀爬、搬运、后空翻等动作，这款机器人的工业设计与传统机器就明显不同，Atlas身体内部及腿部的传感器通过采集位姿数据使其保持身体平衡，它头上的激光雷达定位器和立体摄像机可以使Atlas规避障碍物、探测地面状况，完成巡航任务。(www.daowen.com)

三是机器可以自主决策而无须人类干预。以自动驾驶为例，目前国内外无人驾驶技术的发展，仍然停留在人工智能辅助驾驶和不完全自动驾驶阶段，距离完全的自动驾驶技术仍然比较遥远，最乐观的估计也要等到2030年之后，而完全自动驾驶的汽车才是真正的“机器智能”。

美国波士顿动力公司的人形机器人可以完成奔跑、跳跃、攀爬、搬运、后空翻等动作

人工智能是虚拟世界的大脑，但机器智能才是物理世界的主宰；人工智能永远不可能像人类一样思考，但机器智能却可以像人类一样自主行动。未来的机器智能，将成为类似人类的重要决策单元和自主行动单元，将像人类一样拥有独立的思考和行为能力。

自动驾驶的分级

不过，从人工智能到机器智能的跃进很难一蹴而就，这个过程就好比从蒸汽机到内燃机一样，也将是人类的又一个艰难的探索过程，人类还需要跨越巨大的认知和实践鸿沟。历史上，从蒸汽机发展到内燃机，人类可是走过了整整100年的历程——1776年，英国人瓦特发明了第一台工业用蒸汽机，但直到一百年后的1876年，德国发明家奥托才发明了第一台四冲程内燃机。