在过去相当长的时间里，人工智能都仅仅是虚拟世界的“大脑”，只是在网上下下围棋、做做翻译和数据预测，它对人类的威胁和替代终归有限。但是现在，“AI 机器”正在把人工智能的威胁渗透到实体世界，其改造自然的能力已经可以“秒杀”人类。

目前，中美两国都在重点推进工业互联网领域“人工智能机器”的产业落地。以汽车辅助驾驶为例，截至2019年，国内已经有包括百度、阿里巴巴、吉利在内的众多互联网公司和汽车厂商着手研发汽车辅助驾驶系统，并且有一些已经走出实验室，进入路面测试和试应用阶段；美国特斯拉公司的Autopilot辅助驾驶系统更是经过了数次迭代，实际的公路表现相当惊艳。

其他如物流机器人方面的发展也相当迅猛。在现代化的仓储物流中心，智能快递机器人分拣包裹的效率几乎是人类的五六倍，分拣错误率也大大降低，而且这个小小的智能快递机器人可是集扫码、称重、分拣三种功能于一身。采用了智能机器人的物流中心可以减少70％以上的人工。

不仅是物流，类似的情况还在制造、医疗、采矿、影视制作、军事国防等更多的现实领域上演。比如，工业机器人可以智能化生产作业；医疗机器人分析病患医疗影像的效率已经超过了最有经验的医生；而能缝葡萄皮的手术机器人，其精湛技艺不逊色于任何一位外科大夫；智能采矿机器人可以自主执行钻孔的检测及采矿的各种工序；军用无人机也可以自主完成预定任务。

百度大脑、阿里云智能等已经在很多领域中推进“人工智能机器”的落地，在提升产品良率、降低能耗和节约原材料等方面取得了显著成效。尤其是在广东、浙江、江苏等沿海省份，“人工智能机器”已经进入了一个加速发展的阶段，沿海省市再次成为中国新经济发展的引擎。(www.daowen.com)

不过，尽管当前的“人工智能+机器”显著提升了效率，并且已经在很多方面都超越并替代了人类，但可惜的是，目前绝大多数的所谓“智能机器人”仍然不是“机器智能”。因为机器本身的智能化程度并不足够，很多机器设备仍然只是信息化时代的自动化机器设备。比如辅助驾驶只是把方向盘和刹车等交给了电脑处理，但汽车本身和工业化时代的汽车并没有什么不同。真正的机器智能不是把机器的开关交给人工智能，而是要把每一个零部件都交给人工智能。

未来，实现完全的机器智能需要在人工智能、5G商用、传感器及芯片技术等方面均取得突破，届时所有的自动化机器都需要再造，机器的设计理念和运行逻辑都需要重新进行定义，机器将面临从自动化向智能化的升级。

“人工智能+机器”改造现代物流业，智能快递机器人集“扫码、称重、分拣”等功能于一身