重资产的迭代是一个非常缓慢的过程。从第一把石斧被创造至今，人类经过了数万年循序渐进的摸索，才终于建立起机械化的工业体系。

未来，人类抵达智能社会的路径，注定也不会是大跃进或突变式的，而将是像从原始采集社会到现代工业社会一样不断迭代升级的过程，但智能时代的迭代升级又将与过去迥然不同。区别在于，一是迭代升级的时间快慢不同，二是迭代升级的形式和内涵不同。工业时代的迭代升级以机械等硬件为主，是重资产的迭代升级，物质条件和时间都是决定性的因素，但智能时代的迭代升级则是以计算机软件为主，是轻资产的迭代升级，计算能力和算法创新是成功迭代的决定性因素。

从第一辆奔驰马车式三轮汽车被发明到现在，汽车产品经过了100多年的漫长迭代升级历程，但汽车产业并没有发生任何足以令人惊叹的变化。与之形成鲜明对比的是，特斯拉电动汽车从2008年第一辆实车交付用户开始，到实现第九代自动驾驶系统的迭代升级，成为“互联网汽车”当之无愧的霸主，也仅仅经历了十多年的历程。

重资产为什么不能够像特斯拉自动驾驶系统一样快速迭代呢？(www.daowen.com)

其实，人们迭代升级一款软件容易达到立竿见影的效果，但硬件的迭代升级则常常是旷日持久的，因为所有具有物理性质的事物——重资产，其迭代都必然需要经历一个过程，就是在原有的物质基础上进行必要的改造。从石造建筑升级到钢筋水泥建筑，必须把建筑推倒重来；从白炽灯到LED灯，必须把灯具废旧换新；而想要提升火车的运输效率，也必须对铁路硬件设备进行升级改造。然而，类似特斯拉自动驾驶系统这样的轻资产，却天然具有快速迭代的优势，它们基本上不需要经过任何物理改造，只须将软件进行必要升级即可。

换句话说，重资产的迭代升级一般需要付出高昂的、额外的物理替代成本和时间成本，而轻资产的迭代升级则只需要在软件方面提供更高效的算法计算和数据处理能力即可。无论是从成本的角度考量，还是从效率的角度来评估，轻资产的迭代升级都比重资产的迭代升级略胜一筹。