平安科技成立于2008年，是为平安集团提供IT支持的子公司，主要为集团提供IT规划、开发和运营等服务。为了支持中国平安保险集团从平安1.0、平安2.0到平安3.0不断升级的战略目标和数字化转型需求，平安科技持续对云计算、大数据、AI、区块链等基础技术研究进行投入，从而打造出了一个强大的、开放式互联网金融服务平台，很好地支持了平安集团各项业务的开展。

作为为平安金融和医疗提供决策支持的智能引擎，“平安脑”依托平安集团多年积累的数亿级线下用户数据、互联网数据以及数千万企业信息数据，对其进行精细化分类管理，绘制全方位、多维度的用户画像、产品画像、渠道分析报表和监控报告，从而帮助平安保险集团监控风险、发现商机。以医疗保险为例，“平安脑”让识别准确率和业务效率提升近4倍，一年以来因识破“骗保”减少20多亿元的资金流失。

为了支持平安集团的转型升级，服务平安3.0战略，平安科技还搭建了深度学习集群，可以通过图像识别、语音分析、文本理解等技术进行智能化数据挖掘，相关研究已经服务于平安的众多金融业务，包括风险管控、反欺诈、智能营销、运行优化、智能健康、智能监控等领域。比如，平安的车险理赔服务就已经从上述研究中受益。

传统的车险理赔过程短则半天，多则几天。平安科技一方面通过智能调度系统优化查勘员的位置，让其尽快地到达出险现场，缩短处理时间。同时，还在研究通过在“平安好车主”APP中嵌入快速理赔服务，只要打开这个APP拍几张照片传到后台，就能够通过计算机进行查勘理赔，经人工审核后完成理赔，非常快。这里的智能调度和快速理赔都需要大数据和人工智能的技术支持。

与技术已经相对成熟的人脸识别相比，汽车图像的识别难度要大得多，其问题的复杂度是人脸识别的5个数量级以上。而智能调度则要有一个优化模型算法能够结合目前动态的网络去实现自动的配置，让查勘人员预先到合适的地方，这样发生事故后才能够尽快到达。

当然在业务中得到应用的智能技术不止这些，而随着应用的丰富，平安科技对“智能化”的需求不断增加，数据处理量也不断增加，平安科技也随之在不断提升和优化云平台和智能引擎后台。比如，联合英特尔等芯片厂商尽可能挖掘CPU处理器的性能，进行针对性的性能优化，就服务器架构进行创新，提升服务器的整体性能，等等。(www.daowen.com)

同时，平安科技也在积极布局异构计算，包括利用FPGA，甚至还在探索AI定制芯片的可能性，希望把金融领域知识和运算能力嵌入进去，从而节省后台服务器的处理能力，并为此专门成立了异构计算组。

此外，还有平安金融云。平安金融云建立在x86服务器搭建的大规模集群上，基于开源云框架实现。平安金融云不仅支撑着平安集团90%以上的业务公司，支撑60%的业务系统投产，还延伸至外部直销银行和金融机构，现在已经有几十家金融机构在平安金融云上稳定运行。而它对外提供的诸多云服务中就有平安各种大数据、人工智能技术的身影，这些技术正是借助平安金融云顺利实现了落地。

大数据与人工智能只是科技与金融融合的一个体现。近年来，金融正与科技日益紧密地走到了一起，并因此出现了一个新名词叫“金融科技”。金融企业对于技术的需求比其他行业更加迫切，只要技术能够帮助金融企业实现利润的最大化，它一定会率先尝试这些技术。这也是为什么最近金融科技非常流行的重要原因。

和IT行业大趋势一致，目前金融行业有以下几个技术热点：第一个是底层的云平台，透过它来支撑一些金融能力（如风控能力、反欺诈能力）；第二个是大数据和人工智能。通过这些技术来具体实现金融的风控、金融反欺诈以及用户推荐、运营优化等；第三个是区块链，通过区块链这种分布式记账方式，实现一个全流程的安全管控。