京津冀产业转移升级监测主要包括数据库建设、模型库建设和系统平台建设三项内容，如图5-3所示。

（1）数据库建设

图5-3　京津冀产业转移升级决策支持应用示范流程

京津冀产业转移升级数据库针对构建京津冀地区“一个科技创新中心、五区五带五链、若干特色产业基地”的产业发展布局和有序疏解北京非首都功能的需求，整合和集成三地基础地理空间数据、产业空间布局数据、产业结构数据、能源消费数据、企业法人数据、人口资源数据等各种数据资源，构建数据资源应用支撑平台，形成产业要素全覆盖、空间信息和属性信息相关联、多尺度、现势性强的“京津冀区域一体化”产业时空数据库。

京津冀产业转移升级数据库在建设过程中，综合考虑各类数据资源的空间特征、属性特征和时间特征，以及后续业务扩展需求，进行数据库的总体设计，形成能够涵盖京津冀产业转移升级数据内容、具备灵活扩展能力的数据库。(www.daowen.com)

（2）模型库建设

用于实现京津冀产业转移升级支持决策功能的模型与方法是系统的核心关键技术，直接决定了系统决策的科学性、合理性和效率。根据京津冀产业转移升级决策的需求，初步建设资源能耗消耗评价模型、产业结构优化诊断模型、主导产业优选模型、产业布局空间优化模型四类模型。各模型由系列指标、计算方法、功能模块和知识规则构成。系列指标必须是京津冀产业转移升级数据库能够定量计算的统计性指标和空间性指标；计算方法包括将原始数据处理成若干指标的方法，如数据标准化、指数计算等，还包括将若干指标融合成功能性指标的数据融合方法，例如层次分析法、模糊函数法等；功能模块是四类模型的构成单元，通过有机组合可搭建出具体的模型；知识规则包括模型约束条件、异常判定规则及模型选择条件等。

模型库在设计和建设时，遵循松散耦合、模块化组装的原则，同时，需综合考虑可扩展性、稳定性和效率优先等原则。

（3）系统平台建设

充分利用基础数据库的数据优势和大数据框架，建设京津冀产业转移升级数据库管理系统和京津冀产业转移升级模型库管理系统，其中数据库管理系统包括数据导入、存储、检索、输出等功能，模型库管理系统包括指标建立及更改、模型搭建、数据接入、结果输出等功能。在此基础上，建设京津冀产业转移升级决策支持平台，平台后端为数据库、数据库管理系统、模型库、模型库管理系统，前端包括数据可视化系统、需求交互系统、图件输出系统。