1.经济发展水平^[1]

（1）指标含义

经济发展水平是指一个地区的经济发展现状和增长活力，由人均地区生产总值（地区GDP）和其增长比率两个要素构成，具体通过县域人均地区GDP规模和GDP增长率来反映。设置经济发展水平指标的主要目的是为了刻画一个地区经济发展现状和增长活力。经济发展水平两个要素的具体含义为：

人均地区GDP指各县级空间单元的地区GDP总量与总人口的比值。

GDP增长率指近5年期间，各县级空间单元的地区GDP的平均增长率。

（2）计算方法

经济发展水平算法如下：

其中：［GDP］指各县级空间单元的地区GDP总量。

其中：［GDP增长率］指近5年期间各县级空间单元的地区GDP的平均增长率。

式中，k［GDP增长率］根据县域单元的GDP增长率分级状况，按表3-2对应权重取值选择。

表3-2　k［GDP增长率］权重取值

（3）所需数据

计算经济发展水平所需数据包括区县GDP、区县人口统计数据和区县行政区划数据，见表3-3。

区县GDP和人口统计数据用于计算人均GDP，不同年份的区县GDP数据用于计算GDP增长率。

（4）技术流程

第一步，区县GDP和人口统计数据制备。收集京津冀地区统计年鉴，将统计数据电子化为表格数据，录入项目包括区县GDP、人口数量。

表3-3　经济发展水平数据要求

(www.daowen.com)

第二步，表格数据与行政区划数据关联。通过行政区划编码将制备的GDP和人口统计表格数据与行政区划数据关联，形成具有空间位置的GDP和人口数据。

第三步，按照指标计算方法计算人均GDP和GDP增长率。

第四步，按照指标计算方法计算京津冀地区经济发展水平。

第五步，按照经济发展水平高低差异，利用等级分类制图方法制作经济发展水平专题产品。

2.GDP密度格网^[2]

（1）指标含义

GDP密度格网是在格网尺度表达GDP数量的方法，相比行政区划尺度，能够更加精细地表示GDP的空间分布。根据区域空间范围和实际使用需求，可分为公里或百米尺度GDP密度格网。

制作GDP密度格网一般需要四个要素：土地利用数据，夜间灯光强度，第一、二、三产业产值和GDP总量。土地利用格网数据作为GDP产生的载体，不同的土地利用类型将分配不同产业类型产生的经济产值；夜间灯光强度作为GDP分布调整优化参数；第一、二、三产业产值和GDP总量是被分配对象，其按照土地利用类型初步被分配到空间格网，最终通过夜间灯光强度进行分布优化。

（2）计算方法

式中，GDPi为灯光优化后格网的GDP；表示基于土地利用数据平差后格网i的GDP；Li表示格网i的夜间灯光强度；表示区县的平均灯光强度；GDPL表示灯光强度代表的GDP；p为优化控制参数。

（3）所需数据

GDP密度格网制作主要使用的数据为区县第一、二、三产业增加值数据，GDP数据，夜间灯光数据，土地利用公里格网数据和区县行政区划数据，见表3-4。

区县第一、二、三产业增加值和GDP数据作为空间分配对象并从总量上控制分配精度；土地利用公里格网数据用于分产业初步分配产业产值；夜间灯光数据用于优化GDP密度分布。

（4）技术流程

第一步，第一产业格网密度分配。选择与第一产业相关的土地利用类型，构建第一产业产值分配模型，形成第一产业密度格网。

表3-4　GDP密度格网数据要求

第二步，第二产业格网密度分配。选择与第二产业相关的土地利用类型，构建第二产业产值分配模型，形成第二产业密度格网。

第三步，第三产业格网密度分配。选择与第三产业相关的土地利用类型，构建第三产业产值分配模型，形成第三产业密度格网。

第四步，获得GDP密度格网。将第一、二、三产业密度格网相加获得GDP密度格网，并利用GDP统计数据进行总量控制。

第五步，夜间灯光优化。利用夜间灯光数据构建优化模型，对基于统计数据的GDP密度格网进行优化，获得GDP密度格网最终结果。