本书在众多相关理论的基础上，紧紧围绕区域经济空间极化的内涵，运用多种分析方法，从空间极化格局、空间极化过程、空间极化机制等不同方面展开详细的研究，可能的创新点如下：

（1）尝试从空间极化的视角分析区域经济发展问题，提炼出全局和局部空间极化结构模式，在此基础上归纳出“集极”“孤极”“次集极”和“次孤极”等概念

在对区域经济空间极化内涵界定的基础上，本书从空间极化程度、空间极化态势、空间极化布局和空间极化结构等四个方面构建区域经济发展问题的分析框架，对其进行层层深入剖析。其中空间极化程度体现了相似经济发展水平区域（即同是经济发展水平高的区域或同是经济发展水平低的区域）聚类分布的程度，空间极化态势体现了相似经济发展水平区域聚类分布的形态和趋势，空间极化布局体现了相似经济发展水平区域聚类分布的具体方位，空间极化结构体现了相似经济发展水平区域聚类分布的具体空间组织关系。在构建“集极－孤极－外围”空间极化结构模型体系和“集极－孤极－次集极－次孤极－外围”空间极化结构模型体系基础上，运用人均GDP、局部空间自相关指数和毗连分布行政单元个数等三个指标分别对江苏省区域经济全局空间极化结构模型和局部地区经济空间极化结构模型进行构建，提炼出全局空间极化结构模式和局部空间极化结构模式。这一研究，拓宽了区域经济发展问题研究的思路，拓展了区域经济发展问题研究的理论体系。(www.daowen.com)

（2）基于探索性空间数据分析方法，同时集成多种时空分析方法和技术手段，对区域经济空间极化问题进行研究，并验证其有效性

在对区域经济空间极化的研究过程中，主要借助于探索性空间数据分析方法，同时集成多种时空分析方法和技术手段。一是借助GIS平台建立基础数据库，充分运用GIS的探索性空间数据分析功能和可视化功能，即运用全局空间自相关指数、局部空间自相关指数、趋势面分析、半变异函数、全局多项式插值法等探索性空间数据分析方法，并将分析结果可视化。二是运用空间基尼系数、空间极化指数、时间序列加法模型、HP滤波分析、时间序列拐点分析、自回归移动平均模型、面板数据模型、空间滞后模型、空间回归模型、地理加权回归模型等经典统计与空间统计分析方法。总体上看，较好地集成了多种时空分析方法和技术手段，从不同侧面分析了区域经济空间极化问题，可为类似研究提供借鉴。