【摘要】:从表8-1中可以看出,2010年江苏省区域经济空间极化态势较为显著,且主要表现为结构性特征而非随机性特征。块金值为0.12,是基台值的16%,偏基台值为0.62,是基台值的84%,可见2010年江苏省区域经济空间极化更多地表现为结构性特征,其中结构性特征大约是随机性特征的4倍。
对2010年江苏省区域经济的半变异函数(6-2)和(6-3)通过J-Bessel方程进行模拟,得出块金值、基台值和偏基台值等参数值,结果如表8-1所示。从表8-1中可以看出,2010年江苏省区域经济空间极化态势较为显著,且主要表现为结构性特征而非随机性特征。结构性是指区域经济空间极化呈现出一定规律性的分布状态,即区域经济空间极化是按照一定规律分布的而不是随机形成的。2010年江苏省区域经济半变异函数的拟合优度为0.824 6,拟合效果较好。块金值为0.12,是基台值的16%,偏基台值为0.62,是基台值的84%,可见2010年江苏省区域经济空间极化更多地表现为结构性特征,其中结构性特征大约是随机性特征的4倍。
表8-1 2010年江苏省区域经济半变异函数拟合的参数
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为了进一步认知2010年江苏省区域经济空间极化的结构性,可以通过不同的模型对该年该省区域经济的半变异函数进行模拟,结果如表8-2所示。从表8-2中可以看出,2010年江苏省区域经济空间极化状态规律符合Hole Effect模型。在各种拟合的模型中,Hole Effect模型的拟合优度为0.877 1,是最高值,拟合效果最好,该模型是2010年江苏省区域经济半变异函数最优拟合模型。
表8-2 2010年江苏省区域经济半变异函数拟合的最优模型
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