根据公式（6－1），计算出2010年江苏省区域经济的全局空间自相关指数（Mo－ran I），结果如表6－1所示。从表6－1中可以看出，2010年江苏省区域经济全局空间分布呈经济发展水平较高地区和经济发展水平较低地区相对集聚的极化状态，且极化态势较为显著。2010年江苏省区域经济全局空间自相关指数为0．64，标准值Z为8．13，大于1%显著性水平下的临界值2．58，通过1%显著性水平检验。2010年江苏省区域经济全局空间分布是正相关关系，呈集聚分布状态，且其全局空间自相关指数远远高于1978年的0．14，与1990年和2000年的相近，从中可以看出江苏省区域经济空间极化分布态势较为显著。

表6－1　江苏省区域经济全局空间自相关指数

注：Z是Moran I的标准值，＊、＊＊和＊＊＊分别表示在10%、5%和1%显著性水平下拒绝随机分布的原假设。(www.daowen.com)

为了进一步认知江苏省区域经济全局空间极化分布态势，以2010年人均GDP中位值为分界线将所有行政单元划分为经济发展水平较高地区和经济发展水平较低地区两大类型，并将其绘制成图6－3。从图6－3中可以看出，经济发展水平较高地区和经济发展水平较低地区都呈集聚分布状态且分别向南北两方集聚：从三大区域层面上看，经济发展水平较高地区主要集聚在苏南地区和苏中地区的南部，经济发展水平较低地区主要集聚在苏北地区和苏中地区的北部；从市域层面上看，经济发展水平较高地区主要集聚在南京市、无锡市、常州市、苏州市、镇江市、扬州市和泰州市，经济发展水平较低地区主要集聚在徐州市、连云港市、宿迁市、淮安市和宿迁市。从三大区域层面上看，江苏省32个经济发展水平较高的行政单元中，19个位于苏南地区，占其所有行政单元数的100%；9个位于苏中地区，占其所有行政单元数的56．25%；4个位于苏北地区，占其所有行政单元数的14．29%。从市域层面上看，南京市有3个，占其所有行政单元数的100%；无锡市有3个，占其所有行政单元数的100%；徐州市有1个，占其所有行政单元数的16．67%；常州市有3个，占其所有行政单元数的100%；苏州市有6个，占其所有行政单元数的100%；南通市有3个，占其所有行政单元数的50%；连云港市有1个，占其所有行政单元数的20%；盐城市有2个，占其所有行政单元数的25%；扬州市有3个，占其所有行政单元数的60%；镇江市有4个，占其所有行政单元数的100%；泰州市有3个，占其所有行政单元数的60%。经济发展水平较低地区的分布态势与经济发展水平较高地区的分布态势相似，只是集聚的方向相反。

图6－3　2010年江苏省区域经济空间极化态势