理论教育 如何使用质量控制图监测异常值

如何使用质量控制图监测异常值

时间:2023-06-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:质量控制图的基本原理由休哈特提出,他指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用。质量控制图如图6.4所示。

如何使用质量控制图监测异常值

对经常性的分析项目常用控制图来控制质量。质量控制图的基本原理由休哈特提出,他指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用。因此,实验室内的质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差,控制分析数据在一定的精密度范围内,保证常规分析数据质量的有效方法。

在实验室工作中,每一项分析工作都由许多操作步骤组成,测定结果的可信度受到许多因素的影响,如果对这些步骤、因素都建立质量控制图,这在实际工作中是无法做到的,因此分析工作的质量只能根据最终测量结果来进行判断。

对经常性的分析项目,用控制图来控制质量,编制控制图的基本假设是:测定结果在受控的条件下具有一定的精密度和准确度,并按正态分布。对于一个控制样品,用一种方法,由一个分析人员在一定时间内进行分析,累积一定数据,如这些数据达到规定的精密度、准确度(即处于控制状态),以其结果一一分析次序编制控制图。在以后的经常性分析过程中,取每份(或多次)平行的控制样品随机地编入环境样品中一起分析,根据控制样品的分析结果,可推断环境样品的分析质量。质量控制图如图6.4所示。(www.daowen.com)

图6.4 质量控制图

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