关于ODS逻辑模型的设计过程，主要包括：逻辑结构定义、存储周期定义和存储粒度定义。

逻辑结构定义主要包括：定义各个实体的概念特性、实体和实体之间的关系等。

存储周期定义主要是指数据在ODS中的存储期限。例如，有些数据在ODS中保存一段时间后再加载到数据仓库即删除，有一些数据可能会在ODS中长期保存。

存储粒度定义是指数据在ODS中存储的细节程度。粒度层次的划分决定了ODS中的数据量和查询的灵活度。

关于ODS逻辑模型的设计步骤，如图10-6所示，主要包括：定义数据范围、主题定义、形成逻辑模型说明书。

图10-6 ODS逻辑模型的设计步骤(www.daowen.com)

（1）定义数据范围

确定数据范围是在对业务系统调研的基础上进行的，确保应用所需的数据都已经从业务系统中抽取出来了。一般来说，设计人员需要综合业务系统的企业模型，得到全企业范围内的数据视图，通过抽象划分逻辑模型的数据主题范围。

（2）主题定义

通过数据主题的分解和重构，进行主题的定义，包括定义实体、实体之间的关系，对应的存储粒度、存储期限等。在ODS中，通过对实体的归并，保证实体之间的一致性和唯一性。

（3）形成逻辑模型说明书

需要在ODS逻辑模型说明书中对数据范围、主题定义、实体和实体之间的关系进行详细地描述。在ODS逻辑结构说明书中需要对数据范围、主题定义、实体和相关属性的定义进行精确、详尽地描述。同时需要详细说明数据的存储周期、存储方式等。ODS逻辑模型需要解决数据的粒度层次划分，关于粒度层次的划分直接决定了ODS的数据量和查询的灵活性。一般来说，ODS中的数据是从生产业务系统中取出的细节性数据，数据粒度与业务源系统保持一致。