数据仓库的建设一般可以分成三个阶段进行。

第一阶段：

完成数据仓库模型的建设。因为数据仓库是面向主题的、集成的、历史的、相对稳定的数据的集合。对于面向主题、集成的特点，数据仓库的数据应该按照仓库的模型进行存储和摆放。对于模型的建设，在整个数据仓库建设中占了相当大的比重。建设的内容主要包括完成数据仓库企业级的概念模型和应用级的逻辑模型的建设，最后完成基于数据仓库物理模型的实现。

第二阶段：

按照数据仓库的模型，将基础数据、产品数据或者日志数据在数据仓库中进行存放，并且完成历史数据的迁移。具体的建设内容可以包括：建设数据仓库的基础数据层，开发校验规则，对入库的数据进行检查，最后完成历史数据的迁移。因为数据仓库需要对历史数据进行统计和分析，所以包含了历史数据迁移的工作。它的数据流转如图9-26所示，源数据通过数据交换层将数据放入到数据仓库中。

第三阶段：(www.daowen.com)

完成数据仓库汇总数据层的设计，包括数据集市的设计，最后将数据仓库数据加工后导入到数据集市中。数据仓库建设的内容包括完成数据仓库汇总数据层的设计和数据仓库库内集市层的加工。数据仓库的数据流转如图9-27所示，汇总数据层的数据来自于基础数据层的数据，库内集市层的数据来自于汇总数据层数据或者基础数据层数据，库内集市层数据加工完成后同步到各个应用中，并且对外提供相应的服务。

图9-26 数据流转图

图9-27 建设的内容