电信行业实时商业智能应用架构如图8-20所示。

图8-20 电信行业实时商业智能应用架构

●监控

监控包括用户欺诈监控、服务监控、高额话费预警等内容。

●数据查询

数据查询包括话费财务报表、统一客户视图查询、产品套餐销售报表等内容。

●多维分析

多维分析包括客户分析、竞争分析、产品与套餐分析、增值业务营销分析、人力分析、财务分析等。

电信行业实时商业智能数据架构如图8-21所示。

图8-21 电信行业实时商业智能数据架构(www.daowen.com)

这种实时的商业智能架构的目的是在合适的时机，通过合适的渠道，向客户推送合适的产品和服务。这也要求我们从以“产品为中心”向以“客户为中心”转变。

我们可以分析客户的特征，规划其产品，选择客户喜爱的营销渠道，在适当的时候对客户进行推荐。

实时的商业智能的具体流程如图8-22所示。

图8-22 实时的商业智能的具体流程

通过实时获知客户的变化，捕捉客户的需求和购买产品的概率，最后形成完整的营销方案。例如，通过数据仓库中的客户行为信息的自动检测，我们主动联系客户，获取真实的客户需求，最后制定完整的营销方案，形成一个事件式营销流程。

电信行业传统的营销方式和事件式营销方式的区别如图8-23所示。

图8-23 传统的营销方式和事件式营销方式的区别

1）传统的营销有以下几种方式：销售产品、识别可能购买产品的客户和针对客户销售一种产品。

2）事件式营销有以下几种方式：分析客户行为变化、识别符合购买条件的客户和针对客户销售多种产品。