理论教育 商业智能体系在旅游行业分析型客户关系管理中的应用

商业智能体系在旅游行业分析型客户关系管理中的应用

时间:2023-06-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:市场竞争不断加剧在许多地方,旅游行业已逐渐发展成国民经济的战略性支柱产业,导致竞争异常激烈。面对问题、挑战和更高的要求,基于挖掘技术,建立分析型客户关系管理的商业智能体系,以解决精准营销和产品的创新问题,某旅游机构的建设流程如图8-17所示。2)在一期系统的基础上建立数据标准体系,实现对客户信息的整合,同时对数据进挖掘,建立分析型的客户关系管理系统。图8-19 分析型客户关系管理系统的数据流转

商业智能体系在旅游行业分析型客户关系管理中的应用

目前,旅游行业遇到了很多问题和挑战,如图8-16所示。

(1)市场竞争不断加剧

在许多地方,旅游行业已逐渐发展成国民经济的战略性支柱产业,导致竞争异常激烈。

(2)部分业务收入开始下降

因为受到多重因素的影响,旅游行业中的部分子行业收入开始下降,传统的粗放型营销策略已经不能适应旅游行业的未来发展。

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图8-16 旅游行业目前遇到了很多问题和挑战

(3)盲目宣传,缺乏精准化营销

很多旅游公司没有真正了解消费者的需求,广告宣传缺乏创意,没有达到真正的销售拉动作用,不清楚目标群体的特征、喜好,不能及时地将信息送到目标人群中,缺乏精准化营销。

(4)缺乏对旅游产品的创新

在旅游行业中,普遍存在的问题是缺乏对旅游产品的创新,无法吸引消费者。

新的问题和挑战,对旅游机构提出了以下更高的要求。

1)在市场竞争不断加剧的情况下,旅游机构应该建立一体化的客户营销体系,为客户提供个性化服务,细分目标客户,增强客户满意度,提高营销的精准度。

2)部分业务收入开始下降的情况下,旅游机构应该采取精细化的客户发展策略,满足客户个性化的需求,提高客户的忠诚度,让旅客有不同的体验和感受,从而乐于重复消费,以增加行业的收入。

3)对于旅游机构的营销宣传,需要结合消费者对产品的印象、喜好和市场的实际情况。同时包括对目标群体的需求和竞争对手情况的掌握,提高营销策划的科学化程度。(www.daowen.com)

4)旅游产品项目需要不断拓新,增加与消费者之间的互动,提高产品的精细化程度。另外,可以不断进行新产品设计,提供个性化产品。

面对问题、挑战和更高的要求,基于挖掘技术,建立分析型客户关系管理的商业智能体系,以解决精准营销和产品的创新问题,某旅游机构的建设流程如图8-17所示。

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图8-17 商业智能体系解决精准营销和产品的创新问题

1)一期商业智能系统实现了客户基础信息、交易记录等信息的集成,但是没有实现对信息的挖掘,很难体现价值。

2)在一期系统的基础上建立数据标准体系,实现对客户信息的整合,同时对数据进挖掘,建立分析型的客户关系管理系统。

3)最后,在此基础上,增加客户体验和推送成功率,由被动营销改为主动营销,对户信息进行评估与深入挖掘,主动向客户推送一些旅游产品,从而实现对客户的精准营销

分析型客户关系管理商业智能数据架构如图8-18所示。

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图8-18 分析型客户关系管理商业智能数据架构

其中分析型客户关系管理系统的数据流转如图8-19所示。

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图8-19 分析型客户关系管理系统的数据流转

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