OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）系统能够帮助决策分析人员从多个角度分析数据。要想理解OLAP的概念，必须先了解以下几个重要的概念。

1）维度：是指人们观察事物的角度，如地区维度、时间维度、产品维度等。

2）层次：根据描述维度细节程度的不同，划分数据在逻辑上的等级关系，用来描述维度的各个方面。例如，时间维度包括年、季度、月、日等层次，地区维度包括国家、省、市、县等层次。

维度和层次的关系如图7-51所示。

3）维度成员：维度的取值，即维度中的各个数据元素的取值。例如，地区维度中具体的成员有英国、法国、德国、西班牙。

维度和维度成员的关系如图7-52所示。

图7-51 维度和层次的关系

图7-52 维度和维度成员的关系(www.daowen.com)

4）钻取：通过变换维度的层次，改变粒度的大小。它包括向上钻取（Drill Up）和向下钻取（Drill Down）。向上钻取是将细节数据向上追溯到最高层次的汇总数据。向下钻取是将最高层次的汇总数据深入到最低层次的细节数据中。

5）旋转：通过变换维度的方向，重新安排维的位置，如行列互换。

6）切片和切块：在一个或者多个维度上选取固定的值，分析其他维度上的度量数据。如果其他维度剩余两个，则是切片；如果是3个，则是切块。

7）度量：多维数据的取值，如销售额、利润。

8）ROLAP：是基于关系型数据库的OLAP，即以关系型数据库为基础，对多维数据的存储。

9）MOLAP：是基于多维数据库的OLAP，其中切片、切块是主要技术。

10）HOLAP：是基于关系型和多维矩阵型等混合型的OLAP实现。

总结：OLAP是针对决策分析人员和企业管理人员从多个角度对数据进行分析，随着市场竞争的日益激烈，OLAP的应用越来越广泛，它可以从不同的角度去分析各种指标。例如，当分析企业利润指标时，可能综合时间维度、地区维度、产品类别维度、客户类别维度等多种因素来衡量利润的值是多少，最后通过报表进行展示。OLAP的最大特点就是通过多维模型，用户可以动态地从多个角度分析数据，增加了分析的灵活性和时效性，大大提高了企业管理的效率，这是OLAP发展的根本原因之一。