选择合适的ETL工具是实际数据仓库项目中必须要考虑的问题，选择的因素包括使用成本、技术人员对此工具的熟练程度、ETL工具开发商业智能项目的成功案例和工具厂商强有力的技术支持。在实际项目中，常用的工具是PowerCenter和DataStage，一些公司也会用开源的ETL工具，如Kettle。

从本质上来说，ETL工具的功能都是相同的，都提供了一个全面的数据集成解决方案。ETL工具的功能如图7-40所示。

ETL工具可以使用通用的接口（JDBC、ODBC）或者自己厂商的专用接口去抽取源数据，实现了ETL对不同数据源的支持。

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图7-40 ETL工具的功能

数据转换是ETL工具提供的最强大的功能之一，也是ETL开发人员面临的难度最大的问题之一。一般来说，ETL工具提供了各种组件来实现不同的转换功能，有行列转换、过滤、排序、汇总、分组、计算等常用的转换方式；同时可以实现代理主键的生成，Mapping的调试功能，抽取远程源数据，各种数据增量加载方式；在转换过程中还可以支持数据比较、类型转换、字段拆分等功能，数据预览，数据的批量装载，性能监控，自动调度ETL程序，程序出错处理，按行、按列的聚合汇总等功能。

随着ETL工具的发展，ETL的管理和调度功能得到了加强。管理功能包括ETL程序的备份与恢复，版本升级和管理。调度功能包括命令触发方式、事件触发方式和时间触发方式。目前很多公司都在拓展ETL的集成性；在原有的基础上嵌入了公共的API，增加了JavaScript语言脚本和存储过程的调用功能，增强了ETL工具的灵活性。