【摘要】:目前随着商业智能技术的发展,增强了对非结构化数据的处理能力。为了实现经济快速发展的目标,很多制造、能源企业必将大力发展商业智能技术,加大对商业智能解决方案的投入,从而降低生产成本,提高资源利用率和市场占有率,使其生产运营能够健康平稳的发展。
随着互联网的普及和技术的进步,商业智能的发展也成了不可阻挡的趋势,企业可以通过互联网信息的收集,获取更多的客户信息和交易信息,通过商业智能技术的应用,将这些数据转化成更有价值的信息,帮助企业的高层做出准确的分析和决策。
商业智能除了帮助企业管理人员做出准确的分析和决策,还可以为客户提供各种个性化的服务。例如,通过客户的特征和以往的交易情况,分析出客户的购买力和喜好,从而进行有针对性的营销。这不仅给商家带来直接的经济利益,同时也可以帮助客户在最短的时间内购买到最需要的商品。商业智能的发展必然通过Web和局域网的交互,实现信息和知识的共享。
目前随着商业智能技术的发展,增强了对非结构化数据的处理能力。以前商业智能处理的数据还是以结构化的信息为主,也就是存储在内部数据库中的数据和文本。而现在,越来越多的企业已经将各种非结构化数据当做主要的数据源,例如各种客户的呼叫记录、影像资料、音频资料、文本、图片和各种电子邮件等。(www.daowen.com)
随着移动互联网的发展,大大提高了对金融数据的收集能力,包括用户的交易数据和行为数据。金融服务的多样化和市场规模的不断扩大,需要对这些数据进行深度挖掘和分析,匹配金融产品的交易需求,发现隐藏的趋势信息,让金融机构发现商机。
为了实现经济快速发展的目标,很多制造、能源企业必将大力发展商业智能技术,加大对商业智能解决方案的投入,从而降低生产成本,提高资源利用率和市场占有率,使其生产运营能够健康平稳的发展。
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