数据标准建设的实施主要包括以下几个方面的内容。

1）首先，将企业战略和规划作为数据标准化建设的指导依据之一。

2）然后，通过合理高效的组织机制能够有效消除业务和技术之间的隔阂，从而有效地推动数据标准的落地。同时由数据标准组负责制定各类数据标准。

数据标准管理者包括：数据标准组长和数据标准专家等。对于业务部门人员和技术部门来说，他们都是数据标准的使用者和执行者。数据标准管理者的组织层次主要为决策层、管理层和执行层。

数据标准决策层主要负责审批数据标准方案，协调重大数据标准事件，同时听取汇报和指导工作。

数据标准管理层主要制定、维护数据标准化的政策、流程和制度等内容。协调和推动数据标准问题的解决。

数据标准的执行层主要包括数据标准使用者。他们主要参与数据标准的制定，配合数据标准管理层组织和实现数据标准的落地。

为了保障数据标准的实施落地，在开发过程中应该设置相应的检查点以保证数据标准的执行管理。

数据标准的开发流程主要包括需求阶段、设计阶段、开发阶段、测试阶段和上线阶段，如图6-7所示。

●在需求阶段可以设置检查点，由需求人员、治理工作组相关的人员检查对于需求的描述是否遵循了数据标准的规范。

●在设计阶段可以设置检查点，由测试人员将数据标准纳入到测试计划中。

●在上线阶段可以设置检查点，由数据治理相关负责人审核系统上线时是否遵循了数据标准规范。

●建立数据治理文化体系，让数据标准化在企业各个部门之间得到广泛宣传。

3）最后开展数据标准化的专题工作，包括健全数据标准的管理体系，监控数据标准的执行情况，检查数据标准的落地实施。

图6-7 开发流程

如图6-8所示，我们应该建立由组织规划、制度、技术和专项考核等多种因素相结合的管控机制，从而有效保障数据标准管控机制的执行。

图6-8 数据标准管控机制(www.daowen.com)

（1）组织规划

完成数据标准管理制度与流程体系规划，建立数据标准管控组织。

（2）制度

为数据标准管控机制的执行提供制度保障。

（3）技术

从技术层面上对数据标准管理系统进行建设。

（4）专项考核

从考核层面上将数据标准的管控机制纳入到绩效考核体系中。

完成数据标准在重要系统的落地工作。通过标准的落地，实现数据定义的统一，促进数据的集中与共享，提升数据质量，支持业务的发展。数据标准在重要系统的落地工作主要包括客户数据标准的落地、公共代码数据标准的落地、产品数据标准的落地，如图6-9所示。

（1）客户数据标准的落地

由多个系统生成客户号，可能存在一个客户多个客户号的情况。当客户数据标准落地后，对于新增的客户，统一客户编号。对于存量的客户保留5位或者6位的编号。客户数据标准的落地可以统一各系统的客户号，作为客户识别的依据，为客户的归并打好基础，有利于建立统一的客户视图，实现“以客户为中心”的目标。

（2）公共代码数据标准的落地

公共标准代码同步到多个系统中，可以降低代码维护的工作量和系统的复杂度，提高数据的一致性和准确性。

（3）产品数据标准的落地

产品数据标准可以规范产品的分类，有利于提高产品的数据质量。

图6-9 数据标准在重要系统的落地工作