本章目标

通过前几章的学习，我们已经理解了数据架构的基本知识和相关案例，同时了解了大数据的架构实践。为了提升数据架构各个层次的管控及其协作能力，我们同样需要理解数据治理方面的知识。

在本章中，我们将重点学习数据治理方面的知识，包括数据治理的概念、数据治理建设的关键要素和成功手段、数据治理建设的意义和必要性、数据标准的定义、数据标准项目总体规划和设计、数据质量管理总体规划、数据质量管理的解决办法、元数据管理的设计方法和数据生命周期的设计方法等内容。

学习本章后，读者将掌握：

●当前企业和商业银行的总体现状和面临的问题

●关于相关问题的改进措施

●数据治理的概念

●数据治理体系框架

●数据治理建设的关键要素和成功手段

●数据治理建设的意义和必要性

●数据标准的定义

●数据标准的分类和应用价值

●数据标准体系框架(www.daowen.com)

●如何推进数据标准建设的实施

●数据标准项目总体规划和设计

●数据标准规划方法

●数据标准实施优先级

●数据质量管理的概况

●数据质量管理总体规划

●数据质量管理的解决办法

●数据质量管理的执行

●元数据管理概况

●元数据管理的设计方法和流程

●数据生命周期概况

●数据生命周期的设计方法和流程