大数据在企业的应用主要表现在以下几个方面：

1）客户全方位视图，以增强企业对客户的了解。

2）进行可预测的运维分析。

3）通过大数据技术找出新的业务模式。

4）实时风险评估，降低风险管理成本。

总结来说，大数据在企业的应用主要体现在客户全方位视图、运维分析、找出新的业务模式和降低风险管理成本等方面如图5-32所示。

图5-32 大数据在企业的应用

大数据除了在金融行业的应用外，在其他行业里面有哪些应用呢？

（1）电力行业

电力行业可以利用大数据技术平台分析和预测电力维修、产能和故障原因等。

（2）医疗行业

在医疗行业中，医院可以通过对大数据的应用，对远程病人进行监控，尽量做到预防保健，从而有效地降低病人的住院率。大数据在医疗行业的应用主要是分析全部的数据，而不单纯是样本数据，分析数据的目的是以预防和预测疾病为主。

例如，对传染病的传播趋势进行预测，为相关卫生机构提供快捷和近似的流行病预测。大数据技术可以支持区域卫生医疗，临床决策支持，建立全民健康档案，药物研发，健康结果分析等。同时还可以利用大数据技术对病人进行实时监控，提前发现病人的危险情况。也可以实现电子病历、诊疗移动化、智慧医院等。

如图5-33所示，健康中心利用健康管理门户网站对每个家庭实行健康监控，同时提供各种远程服务，将重要的信息传送给医院。医院根据这些信息将诊断结果再传送给健康中心，健康中心依据这些诊断结果对每个家庭提出健康意见。以上过程正好形成了一个闭环。

图5-33 医疗行业大数据应用

（3）电商行业

电商行业主要关注4个方面的内容：东西卖给谁？去哪里找客户？卖给客户什么东西？怎么卖？如图5-34所示。(www.daowen.com)

图5-34 电商行业主要关注4个方面的内容

电商行业使用大数据技术的目的是让数据分析替代直觉。通过对数据的分析得到信息和知识的反馈。

举例来说，对于有很多休闲时间的老人来说，他们非常喜欢安全、舒适的按摩器材。对于按摩器材厂商来说，就解决了“东西卖给谁”的问题。

通过大数据平台，对用户的行为进行预测，这就解决了“怎么卖”的问题。而对于某种商品有特殊需求的客户，他们往往更看重商品的质量和品质，其次才会考虑价格的因素，这就解决了“卖给客户什么东西”的问题。

很多女性喜欢母婴类物品购物网站，很多电商可以为这些客户推送广告，这就解决了“去哪里找客户”的问题。

（4）交通行业

大数据平台主要分析交通状态信息、地理信息、警力分布信息、交通信息控制、车辆检测记录、查询统计、实时交通信息采集、交通流实时信息、交通流量统计等。其中交通指挥和调度包括各种的交通信息服务、短信提示、车载导航信息、热线、交通基础信息服务、动态交通信息服务等。

如图5-35所示，交通行业就是利用大数据的技术，通过收集交通基础设施数据、实时交通检测数据、GPS汽车定位数据，进行数据的整合、分类，并加载到数据仓库中。然后，在此基础上，进行数据分析，并将分析结果再传送给交通指挥及调度系统。

图5-35 交通行业

（5）智慧城市

智慧城市主要包括智能城市交流、应急指挥系统、区域医疗系统、教育信息化。涉及的大数据技术包括云计算技术、物联网技术和信息安全技术。通过整合城市的信息资源，建设城市的劳动社会保险、电子商务、电子政务，使得城市更加智能化。

建设智慧城市的难点是：信息孤岛严重、缺乏有效的管理。这样会导致重复建设严重，缺乏安全、完整和科学的城市建设体系。

建设智慧城市的原则是：创新、高效服务、宜居、便利、健康、绿色、安全、智能和信息共享。具体的内容包括市民管理服务、社会保险、交通、医疗、公共管理、企业管理、行政审批、纳税、企业年检、就业和城市物流等方面。

（6）其他领域

其他行业，例如国防安全，可以利用大数据技术进行情报分析、舆情分析等。对于证券业，可以支持对异常行为的监测功能，同时支持商业决策。对于电信行业，还可以进行网络监控分析、客户流失率分析等。

大数据在其他行业的应用很多，还包括智慧乡村、智慧小区、数据化城市管理、情感分析、社交CRM/网络分析、社交媒体分析、价格优化分析、客户行为分析、影响力分析等。