1.在大数据时代，我们面临的挑战

（1）企业或者商业银行将数据的重要性提升一个层次

首先要求企业或者商业银行将数据的重要性提升一个层次，对于数据的应用已经不仅仅是业务经营，而是已经扩展到客户服务和营销领域中，特别是可以通过大数据的应用，预测未来业务发展的方向，这对于数据驱动业务提出了挑战。

（2）大数据管理上的成本大大提高

基于大数据的分析可以让企业高层的经营决策更具有客观性，但是也导致了大数据管理上的成本大大提高。

（3）产品创新不足

在大数据时代，数据不仅仅是企业日常经营活动中的记录，而是一种资产，目前来说，依赖数据标准体系，以及数据架构、数据仓库等手段进行产品的管理和应用。但是在产品创新上仍然不足。

（4）数据整合和数据质量管理的难度很大

对于大数据来说，数据整合和数据质量管理的难度是非常大的。为了保证数据的一致性，应该运用合适的技术和管理手段去保障大数据的应用。

（5）一些企业和银行在数据利用上有一定的局限性

在大数据时代，国内的一些企业和银行在数据利用上有一定的局限性，特别是商业银行，很少有对网点的监测数据进行利用的，导致数据的应用局限在特定的用途和场景中。在国外很多机构中，可以将各种非结构化数据，如影像和视频文件，转化成对用户的行为分析。

（6）应用与理论研究的成本很高

从技术上来说，大数据的应用离不开Hadoop、云计算。这也增加了应用与理论研究的成本。

（7）业务需求和技术之间的协调

大数据意味着更大的机遇，拥有巨大的应用价值，企业的IT技术部门希望业务部门提出大数据具体的分析需求，业务部门希望IT技术部门针对大数据提出分析建议。只有协调好业务需求和技术之间的关系，才能发挥大数据真正的作用。(www.daowen.com)

（8）人才方面储备不足

大数据面临着人才方面储备不足的问题。大数据需要企业具备既有IT技术，又对业务十分熟悉的复合型人才。

举例来说，某银行的发卡量迅速增长，随着业务迅猛发展，数据也呈线性增长。面对着传统的商业智能分析，旧的系统架构无法支撑大数据的快速增长和灵活分析，无法实现秒级营销和精准营销。同时大数据分析面临着人才缺失、数据共享难度大和落地困难等问题。虽然大数据面临着各种挑战，但是大数据分析也带来了巨大的经济利益。据全球权威的咨询公司Gartner统计，2012年和2013年大数据分别带动了280亿美元和340亿美元左右的IT支出，按照此速度的增长，2016年全球在大数据上的总花费可能会达到2320亿美元。

2.大数据为各行各业带来了巨大的经济利益

2011年，大数据为欧美部分产业带来的收益如表5-1所示。

表5-1 大数据带来的经济利益

对于中国企业来说，大数据技术的研发和投入相对较少，目前很多企业没有利用好大数据。大数据的发展对于我们的启示（见图5-4）是：

图5-4 大数据的发展对于我们的启示

1）必须把握好大数据技术，推进企业的转型创新。

2）需要企业制定新的大数据人才战略，以价值体系激励员工。

3）培养洞察分析的能力，以个性化服务去赢得客户。