“大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰川，第一眼人们往往只看到冰山一角，而绝大部分都隐藏在表面之下，数据总是从最不可能的地方被提取出来。”这段关于大数据的精彩论述来自维克托·迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时代》一书。

经过许多年的发展，目前的信息积累已经到了一个新的阶段，它比以往有着更多的信息，数据的增长速度也在不断加快。

据IBM公司预测，到2020年，全世界产生的数据规模将达到目前数据量的44倍，在这些数据中，只有1%～5%的数据是结构化数据，这意味着非结构化数据和半结构化数据将占据绝大部分。因此，人们创造出了大数据的概念。

在理解大数据之前，首先应该理解什么是数据信息。数据信息好像是地球上的空气，无处不在、四处漂移，如图5-1所示。同时这些信息又是看不见、摸不着、无孔不入的。这些信息可以包括文字、图像、声音和影像等。信息实质上是人类思想外化的一种方式。

图5-1 数据信息好像是地球上的空气

那么，什么是大数据呢？

大数据是指巨量的信息，规模巨大，已经无法用常规的软件工具在短时间内进行存储和管理。大数据的主要功能就是预测，可以将算法应用到海量的数据中，预测事件发生的可能性。但是我们不要拘泥于大数据的概念。

目前来说，大数据多数仍然停留在概念上，真正大数据落地的成功案例寥寥无几。我们应该去探寻大数据的真正内涵和价值。如何分析和使用大数据才是本章的重点。

例如，商业银行拥有大量的客户信息和交易信息，特别是客户在互联网上的每一次点击和评论，都是大数据的数据来源。通过对这些数据的分析，洞悉客户的潜在和真实需求。实质上我们每天都在创造着海量的数据，数据在“包围”我们，我们正在进入“大数据”时代。

大数据包括什么数据呢？

例如，交通和天气预报的数据、人们在社交网络上的信息、购物信息，以及各种视频、音频、短信等，均可视为大数据。

一般将2012年视为大数据时代的元年。很多行业经过多年的数据积累，已经具备了利用大数据的挖掘分析创造价值的能力。对于金融行业来说，它们每天都处理千万量级的交易数据，在银行卡中也保存了大量的收入和支出信息。进入大数据时代后，如何更好地利用大数据创造财富是不可回避的话题。很多银行可以根据对客户的深入了解，为客户提供多样化和个性化的服务。同时还可以针对相关热点、各种犯罪行为进行预测。特别是在国外已经形成了多渠道的客户分析、天气预测预警分析和交通堵塞预警分析等应用。

在互联网上，我们每天都会留下大量的浏览网页的痕迹。互联网技术很像人的神经系统，可以通过感官获取信息。大数据可以视为人的大脑中枢，各种信息集成到大脑中枢，然后对数据进行整合、集成和挖掘。举例来说，在社交网站上，记录了我们和朋友之间的交往信息。因此，我们应该做好对大数据的管理和利用工作。对于不同的行业来说，大数据都意味着巨大的商业机会，它可以帮助我们提高客户的忠诚度，增强客户的体验感。所以说，对于这些数据的收集和分析已经成为提升企业品牌形象的手段之一。

实质上，大数据在金融、互联网的应用非常广泛，这些企业或商业银行在日常运营过程中产生了大量的数据，尤其在人口众多的国家，大数据的应用更为广泛，通过这种挖掘和利用大数据的能力，可以大大提高服务的水平。其实大数据为市场提供了各种机会，创造出了巨大的商业价值。同时大数据可以帮助各个企业找到适合自己的发展模式和客户群体，强化自身的特色。(www.daowen.com)

传统的数据分析思维是要求数据准确无误，数据关系清晰。但是大数据的分析思维是接受数据的复杂性，单个数据的重要性不高，主要关注事物之间的关联关系。当我们完成对关联关系分析之后，就可以研究更深层次的因果关系，找出背后的原因。例如，将啤酒和尿布摆放在一起，蛋挞和飓风用品摆放在一起；通过了解人们生活上的喜好，分析患某种疾病的概率；利用人们的社交数据，分析个人的偿还意愿和偿还能力。

图5-2 大数据的应用非常广泛

对于商业银行来说，为了保证在金融市场的竞争地位，将数据转化为可以洞察的信息和知识，推动业务的发展，提升管理的效率。通过大数据分析平台，接入客户的社交网络，终端媒介产生的各种非结构化数据，构建客户的全方位视图，获取客户的反馈信息和真正需求，才能对银行产品进行合理的规划和设置。

大数据分析可以帮助银行内部加强管理，增强透明度，优化各种业务流程和工作效率。提高银行系统交易的性能，减小运营和管理的压力。

大数据分析还可以帮助银行了解客户的风险信息，建立完善的风险管控体系。另外，可以及时地获取客户的反馈信息，对客户需求进行深入分析，对银行产品进行合理设置。同时构建客户的全方位视图。

例如，根据客户的偏好、年龄、收入、地域、历史购买水平、兴趣广度，构建客户的全方位视图，了解客户最真实的信息。在此基础上，对客户进行细分和风险评估，从而进行有针对性的营销，如图5-3所示。

图5-3 针对性的营销

同时可以制定云计算、物联网等规划，特别是云计算、物联网、社交媒体为大数据提供了丰富的数据来源。随着移动终端技术的应用，特别是数据挖掘技术的发展，已经彻底改变了客户的消费模式。如果从数据的角度来看，我们其实已经进入到了大数据的智能化时代。

我们总结一下国内大数据的建设背景：

国内大数据应用的基本现状较为复杂，目的是为了追求大数据技术而进行各种大数据项目的建设，这样可能会导致很多企业“掉进”以技术为导向的误区。

大数据的项目必须有明确的业务需求，用商业思维来推动大数据的建设，只有这样，大数据的价值才能充分体现出来。