对于数据架构来说，可以从几个方面去了解现状存在的问题是什么。例如，判断数据架构的原则是否清晰、架构层次的划分是否合理等内容。

（1）数据架构的原则是否清晰

判断现状中作为数据架构设计的指导原则是否清晰，是否能成为数据架构和数据治理可以遵循的依据。

（2）架构层次的划分是否合理

从数据分布、数据流转的角度判断当前的数据架构是否合理。

例如，对于数据分布来说，是否有缺失的层级，数据的分布是否混乱，该分布是否引起效率的问题。对于数据流转来说，是否过于重叠、复杂，是否有数据不一致的风险。

（3）数据采集方式

对于数据采集来说，我们需要了解采集的方式是什么，例如是采用中间件的方式还是HTTP的方式，采集的对象包括什么，以哪类信息为主，数据采集的时间周期是什么，数据的采集能否满足扩展性、灵活性和高效性等特点。(www.daowen.com)

同时需要考虑在安全上是否有提升的空间，是否有自动上传、断点续传和在数据传输过程中能够监控等内容。

（4）数据的校验、加载方式

数据校验一般分为格式校验和逻辑校验，我们需要了解格式校验的方式是什么，逻辑校验的规则有哪些等。对于数据加载来说，是否可以处理批量的加载和校验，是否能够在灵活性、扩展性和高效性上有提升的空间。

（5）数据、产品的整合和加工

我们需要了解数据整合、加工的粒度是多少，是否可以进行身份识别、疑似归并和对主数据的加工等方面。

例如，人员身份信息是以什么方式进行整合的，是否能满足对于同一个人、不同证件信息的整合和加工。对于产品加工来说，我们需要了解产品类型有哪些，是否存在“因事设库”的情况，对于相同的业务需求，是否存在重复抽取、重复加工的过程。在公共加工方面，是否有统一的规划、是否有提升的空间等内容。