在第2章中，我们了解了数据架构现状分析的方法，那么如何与需求结合起来，并且对目标数据架构进行规划呢？

数据架构的工作方法就是参考数据架构的原则，在理解现状问题和改进方向之后，在需求要点的基础上结合最佳实践进行目标数据架构的规划，如图3-2所示。

图3-2 数据架构的工作方法

在数据架构规划中需要保证数据的安全性、可用性、完整性、真实性和抗抵赖性。

（1）安全性

安全性是指在数据处理中保密，传输及存储中加密。

（2）可用性

可用性是指提供数据备份和恢复功能。

（3）完整性

完整性是指在处理、传输和存储过程中校验完整性。

（4）真实性

真实性是指在传输和处理前识别数据的真实性。

（5）抗抵赖性

抗抵赖性是指传输和处理中保证不可否认性。(www.daowen.com)

因为数据架构和系统程序设计上本身就有妥协的成分，例如为了某种优化，是放在整体架构上去解决还是从程序上去调整和完善呢？

这并没有一个确定的答案，这需要根据不同的场景去考虑，因此，需要一个策略和标准去指导什么问题需要在架构上考虑，什么问题需要在系统详细设计上考虑。以下是数据架构的指导原则。

（1）灵活性原则

数据架构要充分考虑灵活性，满足不同的业务需求，以适应业务的变更。

（2）高效性原则

保证数据校验、加载、迁移、加工的高效性，支持产品的快速生成。

（3）可扩展性原则

数据架构需要考虑未来的可扩展性，当需求发生变化的时候，尽量减少对数据架构的变更。

（4）数据共享原则

提高数据公共加工的功能，保证相同指标加工的唯一性，最大程度地共享公共加工的结果。

（5）数据可用性原则

对数据的采集应该满足业务的需求。

（6）数据安全性原则

数据按照非功能性属性制定不同的安全级别，并区分敏感数据和非敏感数据。